paddleOCR的配置

PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的开源 OCR 工具，可用于文字识别、文本检测等应用场景。以下是 PaddleOCR 的配置步骤：

1. 安装 PaddlePaddle：在开始使用 PaddleOCR 之前，需要先安装 PaddlePaddle 深度学习框架。可以使用以下命令安装：

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2. 安装 PaddleOCR：使用以下命令安装 PaddleOCR：

pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3. 下载预训练模型：PaddleOCR 提供了多个预训练模型，可以根据需要下载。可以使用以下命令下载中文 OCR 预训练模型：

python -m paddleocr.download --config chinese_det_mv3_db --download_dir ./models
python -m paddleocr.download --config chinese_rec_mv3_crnn --download_dir ./models

4. 测试 OCR：使用以下代码测试 OCR 功能：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.ocr('example.png')
print(result)

在这个示例中，我们首先导入 PaddleOCR 模块。然后，我们实例化 OCR 类，并调用 `ocr()` 方法来识别图像中的文本。该方法返回一个列表，其中包含识别出的所有文本行及其位置信息。

以上是使用 PaddleOCR 的简单配置步骤，你可以根据需要调整预训练模型，并使用其他参数来更好地适应你的应用场景。