loading 动态案例推荐

以下是几个比较常见的 loading 动态案例：

1. 阿里巴巴矢量图标库的 loading 动画：https://www.iconfont.cn/loading/

2. Element UI 组件库的 loading 动画：https://element.eleme.cn/#/zh-CN/component/loading

3. Ant Design 组件库的 loading 动画：https://ant.design/components/spin-cn/

4. 蚂蚁金服 G2 数据可视化库的 loading 动画：https://g2.antv.vision/zh/examples/general/loading

以上案例提供了多种不同风格的 loading 动画，可以根据实际需求选择合适的样式和动画效果。如果需要自定义 loading 动画，可以参考前面提到的 CSS 和 JavaScript 实现方式，根据实际需求编写代码。

相关问题

因子分析案例matlab

当使用Matlab进行因子分析时，可以使用统计和机器学习工具箱中提供的函数。下面是一个简单的因子分析案例，展示了如何使用Matlab进行因子分析。

假设我们有一组观测数据，其中包含10个变量。我们想要确定这些变量之间的潜在因子结构。

首先，我们需要加载数据。假设我们的数据保存在一个名为data的矩阵中，其中每一列代表一个变量。

data = load('data.mat');

接下来，我们可以使用`factoran`函数执行因子分析。`factoran`函数需要两个输入参数：观测数据矩阵和要提取的因子数量。

num_factors = 3;  % 假设我们想要提取3个因子
[loadings,spec_var,spec_var_e] = factoran(data,num_factors);

`loadings`矩阵包含了每个变量与每个因子之间的因子载荷（loading）值。可以使用这些载荷值来解释变量与因子之间的关系。

`spec_var`矩阵包含了每个因子的方差贡献。这可以用来解释观测数据中的方差。

`spec_var_e`是未被提取的因子的方差贡献。

最后，我们可以输出结果并进行可视化。

disp('因子载荷矩阵:');
disp(loadings);

disp('总方差贡献:');
disp(sum(spec_var));

bar(spec_var);
xlabel('因子');
ylabel('方差贡献');

这是一个简单的因子分析案例，在实际应用中，您可能还会考虑其他因素，例如因子旋转或提取的因子数量选择方法。

希望这个案例能对您有所帮助！

缓存预热代码案例 java

好的，关于缓存预热代码案例Java，我可以给您提供一个简单的例子。在Java中，我们可以使用CacheBuilder和LoadingCache来实现缓存预热。

首先，我们需要导入Guava库，然后定义一个LoadingCache：

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CacheExample {

    private static final LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(100)
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
            .build(new CacheLoader<String, String>() {
                @Override
                public String load(String key) throws Exception {
                    return "Value for " + key;
                }
            });

}

在这个例子中，我们定义了一个最大容量为100的缓存，缓存项在最后一次访问后10分钟过期，缓存值的计算使用了CacheLoader的load方法。

现在，我们可以使用cache.get(key)方法获取缓存中的值。如果缓存中没有该key对应的值，CacheLoader将被调用生成该值并将其缓存：

try {
    String value = cache.get(key);
    System.out.println("Value: " + value);
} catch(ExecutionException e) {
    System.out.println("Exception: " + e);
}

这就是一个简单的缓存预热代码案例Java。当我们首次访问缓存时，CacheLoader将被调用生成该值并将其缓存。这种方式可以提高缓存的命中率，并且减少缓存miss的数量。