python 怎么画直方图的同时也画出直方图顶点的连线？

你可以使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制直方图和直方图顶点的连线。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='blue')

# 计算直方图顶点的位置
bin_centers = 0.5 * (bins[:-1] + bins[1:])
bin_heights = n

# 绘制直方图顶点的连线
plt.plot(bin_centers, bin_heights, '-', color='red')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先生成了一组随机数据，然后使用 `plt.hist` 函数绘制直方图，并将 `density` 参数设置为 `True` 以将直方图转化为概率密度直方图。接着，使用 `bins` 数组计算出直方图顶点的位置，并将其绘制出来，使用 `plt.plot` 函数绘制连线。最后，使用 `plt.show` 函数显示图形。

相关问题

Python画直方图

Python中画直方图可以使用matplotlib库中的hist函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库，生成需要绘制的数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)

2. 使用hist函数绘制直方图

plt.hist(data, bins=20)
plt.show()

其中，data是需要绘制的数据，bins是直方图的柱子数。

3. 可以使用其他函数来设置直方图的样式，例如设置柱子颜色、边框颜色等等

plt.hist(data, bins=20, color='steelblue', edgecolor='black')
plt.show()

python画直方图示例

Python可以使用matplotlib库来画直方图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10]

# 设置bins，即直方图的柱子数量
bins = range(0, 12, 1)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会生成一个包含11个柱子的直方图，每个柱子代表数据中出现次数在该区间范围内的数值数量。你可以根据自己的数据进行调整。