SpringBoot中logging.file.path不生效

在SpringBoot中使用`logging.file.path`来配置日志文件路径是正确的，但是可能会有其他配置覆盖掉了它。

你可以检查以下几点：

1. 确定`logging.file.path`的值是否正确地设置在了`application.properties`或者`application.yml`文件中。

2. 确定没有其他的配置覆盖了`logging.file.path`。比如，如果你在`application.yml`中同时设置了`logging.file`和`logging.file.path`，那么`logging.file`会覆盖`logging.file.path`。

3. 确认你正在运行的是正确的SpringBoot配置文件。有时候你可能会在IDE中运行了不同的配置文件，导致配置文件中的设置不生效。

如果你以上都已经检查过了，仍然无法找到原因，可以在启动应用程序时添加`--debug`选项，以便更详细地查看日志输出，以帮助你找到问题。

相关问题

django项目中的sql.log怎么删除

在Django项目中，`sql.log` 文件通常是由 Django 的数据库查询日志功能生成的。如果你希望删除这个日志文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. **找到 `sql.log` 文件的位置**：
- 首先，你需要确定 `sql.log` 文件的具体位置。通常，它会被保存在项目的根目录或某个特定的日志目录下。

2. **删除 `sql.log` 文件**：
- 你可以使用操作系统的文件管理器手动删除该文件，或者使用命令行工具来删除。

**通过命令行删除**：

   rm path/to/your/sql.log

3. **停止记录 SQL 日志（可选）**：
- 如果你不希望将来继续生成 `sql.log` 文件，可以在 Django 的设置中禁用 SQL 日志记录功能。打开你的 `settings.py` 文件，并找到与 SQL 日志相关的配置项，将其注释掉或删除。例如：

     # settings.py

     # 如果使用了 'django.db.backends.sqlite3' 或其他数据库后端，确保没有启用 SQL 日志记录
     LOGGING = {
         'version': 1,
         'disable_existing_loggers': False,
         'handlers': {
             'console': {
                 'level': 'DEBUG',
                 'class': 'logging.StreamHandler',
             },
             # 注释掉或删除以下部分以禁用 SQL 日志记录
             # 'file': {
             #     'level': 'DEBUG',
             #     'class': 'logging.FileHandler',
             #     'filename': 'path/to/your/sql.log',
             # },
         },
         'loggers': {
             'django.db.backends': {
                 'level': 'DEBUG',
                 'handlers': ['console'],
                 # 'handlers': ['console', 'file'],  # 注释掉或删除 'file' 以禁用 SQL 日志记录
                 'propagate': False,
             },
         },
     }

4. **重启 Django 项目**：
- 修改完 `settings.py` 文件后，重新启动你的 Django 项目，以确保更改生效。

通过以上步骤，你可以成功删除 `sql.log` 文件并停止其生成。

如何调整`my.cnf`文件中的配置以减少CPU使用？

`my.cnf`文件是MySQL服务器的主要配置文件，用于设置数据库的各种参数。如果你希望减少MySQL对CPU的占用，以下是一些常见的调整策略：

1. **Query Cache**: 查询缓存可以帮助存储经常查询的结果，如果空间足够并且不频繁更新数据表，你可以考虑增大 `query_cache_size` 或者开启 `query_cache_type`（默认为OFF）。但注意查询缓存可能不适合大量写操作的环境。

   query_cache_size = 64M (或根据内存大小适当调整)
   query_cache_type = ON

2. **InnoDB Buffer Pool**: 对于 InnoDB 存储引擎，可以通过增加 `innodb_buffer_pool_size` 来优化内存使用，这有助于减少磁盘 I/O 和 CPU 操作。

   innodb_buffer_pool_size = 50% of total RAM - but not less than 128MB

3. **Threads**: 控制并发连接数和线程池的大小。`max_connections` 和 `thread_concurrency` 可以根据服务器负载进行适当调整。过多的并发连接可能会导致不必要的CPU竞争。

   max_connections = 100 (根据需求调整)
   thread_concurrency = 20 (同样根据需求调整)

4. **Slow Query Logging**: 开启 slow_query_log 可能会消耗额外的CPU资源，但能帮助你识别性能瓶颈。你可以选择只记录特定慢查询时间的条目。

   slow_query_log = 1
   slow_query_log_file = /path/to/slow_log_file.log
   long_query_time = 2 (秒，记录超过此时间的查询)

5. **Sort Buffers**: 如果排序操作占用了大量CPU，你可以增大 `sort_buffer_size`。

   sort_buffer_size = 2M (或根据需求调整)

6. **Performance Schema**: 可以关闭 Performance Schema（如不需要监控），因为它也有一定的CPU开销。

   performance_schema = OFF

7. **Server Variables**: 检查并调整其他的 server variables，例如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`, `innodb_flush_method` 等，它们也会影响CPU和I/O。

记得在调整后重启MySQL服务使新配置生效，并定期监控 `SHOW VARIABLES LIKE 'cpu%';` 命令以确保更改带来了预期的效果。