索引超出数组元素的数目(2)。 出错 Untitled>makespan (line 83) C(:,j) = C(:,j) + W{j}(X(:,pj))'; 出错 Untitled (line 34) costs(i) = makespan(Xi, P, T, W); % 计算灰狼i的适应度这个错误如何改正
时间: 2024-03-19 09:45:16 浏览: 22
这个错误通常是由于索引超出了数组大小所导致的。具体来说,在这个问题中,可能是由于矩阵C或W{j}(X(:,pj))的维度不正确而导致的。为了解决这个问题,需要检查代码中相关矩阵的维度和索引是否正确。
首先,可以在出错的地方添加一些调试信息,例如:
```
disp(size(C));
disp(size(W{j}(X(:,pj))'));
```
这将显示矩阵C和W{j}(X(:,pj))'的维度,以便确保它们具有正确的大小。
如果发现维度不正确,那么需要检查代码中相关操作的维度是否正确,例如矩阵的初始化、转置、相加等操作。此外,还可能需要检查输入参数Xi、P、T和W是否正确,以确保它们具有正确的维度和类型。
另外,还可以尝试使用MATLAB的调试工具,例如断点和调试器,在程序执行时逐步跟踪代码并检查变量的值和维度,以便更好地理解问题并找到解决方案。
相关问题
上面程序出现这个问题索引超出数组元素的数目(2)。 出错 Untitled>makespan (line 83) C(:,j) = C(:,j) + W{j}(X(:,pj)); 出错 Untitled (line 34) costs(i) = makespan(Xi, P, T, W); % 计算灰狼i的适应度,如何改正
这个问题通常表示工件的加工工序数量可能与您的输入数据不匹配。需要检查每个工件的加工工序数量和工件的工序集合是否正确,并确保每个工件的加工工序数量与其对应的工序集合的长度相同。
如果这些输入参数正确,您还可以尝试检查加工时间矩阵和工序权重矩阵是否正确。确保它们的大小正确(应该是一个 m x m 的矩阵)并且每个元素都是正数。
以下是一个可能会导致索引超出数组元素数量的错误示例:
```matlab
m = 2; % 流水线数量
n = 3; % 工件数量
s = [2, 3, 2]; % 每个工件的加工工序数量
P = {[1,2], [1,3], [2,3]}; % 工序集合
T = {[1,2,4], [2,1,3], [3,2,4]}; % 加工时间矩阵
W = {[3,1], [2,4], [5,3,2]}; % 工序权重矩阵,第三个工件的加工工序数量错误,应该是 2 而不是 3
```
如果您使用上述代码,则会出现索引超出数组元素的数量错误,因为第三个工件的工序权重矩阵长度为 3,而 `s(3)` 的值为 2,因此会尝试访问超出数组元素数量的位置。
要解决这个问题,您需要更改工件三的工序权重矩阵,以确保其长度与其加工工序数量匹配。例如:
```matlab
W = {[3,1], [2,4], [5,3]}; % 工序权重矩阵,每个工件的加工工序数量与其长度匹配
```
通过这些调整,您应该能够成功运行您的程序。
索引超出数组元素的数目(5)。 出错 Untitled3 (line 8) x3 = ifft(X(1:n3), n3);
这个错误可能是因为 `n3` 大于了 `X` 的长度,导致补零后的长度超过了 `X` 的长度。如果想要使用 `n3` 个采样点进行逆变换,可以将 `X` 补零到长度为 `n3`,然后再进行逆变换。具体来说,可以使用 `fft` 函数的第二个参数来指定 DFT 的长度,如下所示:
```matlab
X = fft(x, n3);
x3 = ifft(X, n3);
```
这样就可以避免上述错误。