使用jQuery写出产生一个1-10的随机数的程序

时间: 2023-06-01 10:07:17 浏览: 62
你好,以下是使用jQuery写出产生一个1-10的随机数的程序的代码: ```javascript $(document).ready(function() { var randomNumber = Math.floor(Math.random() * 10) + 1; // 生成1-10之间的随机整数 console.log(randomNumber); // 输出随机数 }); ```
相关问题

python中产生一个1-10之间的随机数

你可以使用Python标准库中的random模块来产生1-10之间的随机数,具体代码如下: ```python import random num = random.randint(1, 10) print(num) ``` 其中,random.randint(a, b)函数可以返回一个a到b之间的整数,包括a和b。这个代码片段会输出一个1到10之间的随机整数。

写一段c语言1-100随机数生成代码

下面是一段使用标准库函数 rand() 生成 1-100 随机数的 C 代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int num; srand(time(NULL)); // 设置随机数种子为当前时间 num = rand() % 100 + 1; // 生成 1-100 随机数 printf("随机数为:%d\n", num); return 0; } ``` 首先,我们需要包含 stdio.h 和 stdlib.h 头文件,分别用于输入输出和随机数生成函数 rand() 的使用。还需要包含 time.h 头文件,用于设置随机数种子。 在 main() 函数中,我们首先调用 srand(time(NULL)) 函数,将当前时间作为种子,以确保每次运行程序生成的随机数都不同。然后,使用 rand() 函数生成一个随机数,并通过取模运算将其限定在 1-100 的范围内。最后,使用 printf() 函数输出生成的随机数。 注意:由于 rand() 函数生成的随机数是伪随机数,因此不能保证绝对的随机性,但在大多数情况下可以满足需求。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解Python利用random生成一个列表内的随机数

主要介绍了详解Python利用random生成一个列表内的随机数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx
recommend-type

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现.zip

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依