在Origin 2016中，如何创建和应用自定义非线性函数以进行多变量数据分析？

创建和应用自定义非线性函数在Origin 2016中是一项强大的数据分析功能。为了深入理解这一过程并掌握其操作技巧，建议参考《Origin 2016非线性拟合教程：内置与自定义函数》。该教程为用户提供了详尽的指导，无论是从基础到高级应用，都能帮助用户充分利用Origin 2016的非线性拟合工具。

参考资源链接：[Origin 2016非线性拟合教程：内置与自定义函数](https://wenku.csdn.net/doc/1edws4x9hp?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开Origin 2016并选择“Tools” > “FittingFunctionBuilder”，进入函数构建器界面。在这里，用户可以创建新的自定义函数。假设我们要拟合一个涉及两个自变量的模型，例如，我们可以定义一个名为“myCustomFunction”的新函数，并指定函数的因变量和自变量。例如，如果模型为 `y = a * exp(-b * x1) + c * x2^2`，则可以在构建器中设置y为因变量，x1和x2为自变量。
然后，用户需要为函数中的参数a、b、c设定初始值，并在函数定义中输入对应的数学表达式。完成这些设置后，可以点击“Finish”按钮保存并测试该函数。接下来，通过“Analysis” > “Fitting” > “NonlinearCurveFit”，选择自定义的函数并加载实验数据。设置适当的拟合选项后，点击“Fit until converged”按钮，Origin将自动进行迭代计算，寻找最佳拟合参数。
通过这种方式，用户不仅能够对数据进行有效的分析，还能够根据实验数据构建并验证复杂的理论模型。利用自定义函数拟合多自变量数据时，Origin 2016的非线性拟合功能显示出其强大的灵活性和适应性，对于复杂数据集的深入分析提供了强有力的支持。

参考资源链接：[Origin 2016非线性拟合教程：内置与自定义函数](https://wenku.csdn.net/doc/1edws4x9hp?spm=1055.2569.3001.10343)