import numpy as np import paddle as paddle import paddle.dataset.mnist as mnist import paddle.fluid as fluid from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from pathlib import Path import os from paddle.vision.datasets import DatasetFolder,ImageFolder from paddle.vision.transforms import Compose,Resize,Transpose import paddle.nn.functional as F from sklearn.metrics import confusion_matrix,f1_score,classification_report import seaborn as sns
时间: 2023-08-14 17:17:30 浏览: 67
这段代码看起来是在导入需要用到的Python库,包括numpy、paddle、PIL、matplotlib、pathlib、os、sklearn等。其中paddle库是深度学习框架PaddlePaddle的Python API,paddle.fluid是PaddlePaddle的核心模块,paddle.dataset.mnist是PaddlePaddle内置的手写数字MNIST数据集,paddle.vision.datasets是PaddlePaddle内置的视觉数据集,paddle.vision.transforms是PaddlePaddle内置的图像变换函数,paddle.nn.functional是PaddlePaddle内置的函数式API模块。而sklearn.metrics则是sklearn库的metrics模块,包含了一些常用的度量指标函数,如混淆矩阵、F1-Score等。sns则是seaborn库,用于绘制统计图表。
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np
这是Python中导入Matplotlib库和NumPy库的常见方式。Matplotlib是一个常用的绘图库,可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图等等。而NumPy则是一个强大的数值计算库,提供了许多数组操作和数学函数。通过导入这两个库,您可以使用它们提供的函数和方法来进行数据可视化和数值计算。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np是导入numpy库,numpy是Python中用于科学计算的一个库,它提供了高效的数组操作和数学函数。而import matplotlib.pyplot as plt是导入matplotlib库中的pyplot模块,matplotlib是Python中用于绘制图表的一个库,pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图接口,可以绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。