为什么卷积神经网络在逐渐降低其表示的空间分辨率时要增加通道数？

卷积神经网络在逐渐降低其表示的空间分辨率时要增加通道数，主要是为了增加网络的表达能力和有效性。

当输入图像经过一系列卷积层和池化层后，其空间分辨率逐渐减小，这意味着每个卷积核的感受野变得更大，能够捕捉到更广泛的特征。为了进一步提高网络的表达能力，需要增加通道数，以使每个卷积层可以学习到更多、更丰富的特征，从而提高网络的分类准确性。

此外，增加通道数还可以帮助网络更好地处理不同层次的特征。通常，浅层卷积层会学习到一些基础的特征，而深层卷积层会学习到更高级的特征。因此，增加通道数可以使网络更好地处理不同层次的特征，从而提高网络的分类准确性。

总之，增加通道数可以提高网络的表达能力和有效性，使其可以更好地处理不同层次的特征，从而提高分类准确性。