halcon 中add_image作用

Halcon中的add_image函数用于将两个图像相加，生成新的图像。可以用于图像的叠加和混合。

函数原型为：

add_image(Image1 : Image2 : ImageResult : Scale : Offset : Check) 

其中，Image1和Image2是待相加的两个图像，ImageResult是相加后生成的新图像，Scale和Offset是用于调整图像亮度和对比度的参数，Check是一个参数，用于指定是否检查输入参数的合法性。

例子：

read_image(Image1,'image1.tif') 

read_image(Image2,'image2.tif') 

add_image(Image1,Image2,ImageResult,1,0) 

在这个例子中，Image1和Image2两个图像相加，生成新的图像ImageResult。Scale为1，Offset为0，表示不进行亮度和对比度的调整。

相关问题

Halcon的add_image

Halcon 中的 `add_image` 是一个图像操作函数，用于将两个图像相加。它的语法如下：

add_image(Image1, Image2, ImageResult)

其中，`Image1` 和 `Image2` 是要相加的两个输入图像，而 `ImageResult` 是相加后的输出图像。这个函数会将对应位置上的像素值相加，并将结果存储在 `ImageResult` 中。

需要注意的是，输入图像的大小和数据类型必须相同，否则会引发错误。此外，如果相加结果超出了图像数据类型的范围，会自动进行饱和处理。

希望这个回答能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提出。

halcon中add_noise_distribution 参数怎么填写，写个例子

在Halcon图像处理库中，`add_noise_distribution`函数用于向输入图像添加随机噪声，模拟真实环境中的噪声情况。这个函数需要几个参数来指定噪声的类型、强度和分布。以下是一个基本的例子：

int img; // 假设img是一个已经加载的图像指针
float noise_type; // 噪声类型，比如GAUSSIAN（高斯噪声）、POISSON（泊松噪声）
double noise_level; // 噪声级别，通常0到1之间，表示添加噪声的比例或标准差
HImage noise_image; // 如果想从预定义的噪声图中添加，可以传递噪声图的指针

// 设置噪声参数
noise_type = GAUSSIAN; // 或其他类型的噪声
noise_level = 0.1; // 添加10%的高斯噪声

// 创建一个新的空白图像用于存储噪声分布，如果没有特定需求，可以省略这一步
if (noise_image == NULL)
{
    GenColormap(IMAGE datatype, &noise_image);
}

// 添加噪声
int result = add_noise_distribution(img, &noise_image, noise_type, noise_level);

// 检查返回值，如果成功则result应为0
if (result != 0)
{
    Error("Error adding noise to the image.");
}