halcon 中add_image作用

时间: 2024-05-05 12:15:29 浏览: 13
Halcon中的add_image函数用于将两个图像相加,生成新的图像。可以用于图像的叠加和混合。 函数原型为: ```Halcon add_image(Image1 : Image2 : ImageResult : Scale : Offset : Check) ``` 其中,Image1和Image2是待相加的两个图像,ImageResult是相加后生成的新图像,Scale和Offset是用于调整图像亮度和对比度的参数,Check是一个参数,用于指定是否检查输入参数的合法性。 例子: ```Halcon read_image(Image1,'image1.tif') read_image(Image2,'image2.tif') add_image(Image1,Image2,ImageResult,1,0) ``` 在这个例子中,Image1和Image2两个图像相加,生成新的图像ImageResult。Scale为1,Offset为0,表示不进行亮度和对比度的调整。
相关问题

Halcon的add_image

Halcon 中的 `add_image` 是一个图像操作函数,用于将两个图像相加。它的语法如下: ```python add_image(Image1, Image2, ImageResult) ``` 其中,`Image1` 和 `Image2` 是要相加的两个输入图像,而 `ImageResult` 是相加后的输出图像。这个函数会将对应位置上的像素值相加,并将结果存储在 `ImageResult` 中。 需要注意的是,输入图像的大小和数据类型必须相同,否则会引发错误。此外,如果相加结果超出了图像数据类型的范围,会自动进行饱和处理。 希望这个回答能够帮到你!如果还有其他问题,请随时提出。

halcon add_images函数用法

Halcon中的add_images函数用于将多个图像合并为一个图像。该函数的语法如下: ```Halcon add_images(Image : ImagesResult, [Image : ImageIndex1], [Image : ImageIndex2], ..., [Image : ImageIndexN]) ``` 其中,参数说明如下: - `Image`:输入的原始图像。 - `ImagesResult`:输出的合并后的图像。 - `ImageIndex1` ~ `ImageIndexN`:需要合并的图像索引。 例如,如果有三张图像需要合并,可以使用以下代码: ```Halcon read_image(Image1, 'image1.png') read_image(Image2, 'image2.png') read_image(Image3, 'image3.png') add_images(ImagesResult, Image1, Image2, Image3) ``` 上述代码将会把三张图像分别读入到Image1、Image2和Image3变量中,然后使用add_images函数将它们合并为一个图像,并将结果保存到ImagesResult变量中。

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请将下面的halcon代码转写为python代码:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <hdevelop file_version="1.2" halcon_version="20.11.0.0"> <interface/> <body> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,1]" as_ord="1">* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01</c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,2]" as_ord="1">list_files ('G:/Grasp-Dataset/brick-text', ['files','follow_links'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,3]" as_ord="1">tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,2]" as_ord="1">for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,3]" as_ord="1"> read_image (Image, ImageFiles[Index])</l> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,4]" as_ord="1"> * Image Acquisition 01: Do something</c> <l> ImgPath:=ImageFiles[Index]</l> <c> * 分割文件名</c> <l> parse_filename(ImageFiles[Index], BaseName, Extension, Directory)</l> <l> minvalue:=20</l> <l> maxvalue:=60</l> <l> Amp:=minvalue+rand(1)*(maxvalue-minvalue)</l> <l> add_noise_white (Image, ImageNoise, Amp)</l> <l> write_image (ImageNoise, 'jpeg', 0, Directory+BaseName+'noise')</l> <c> </c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[3,1]" as_ord="1">endfor</l> </body> <docu id="main"> </docu> </hdevelop>

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