cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'已近确保图像深度为8而且图像输入也正确，为什么还出现这个错误

如果您已经确保了输入的图像不为空并且深度为CV_8U，那么可能是由于其他原因导致的错误。可能是输入的图像大小不符合SIFT算法的要求，或者是输入的图像通道数不正确。您可以尝试将图像的大小调整为SIFT算法所需的大小（例如，如果您使用的是默认的SIFT算法，则图像大小应该至少为128x128），并确保图像通道数正确（SIFT算法需要灰度图像）。如果问题仍然存在，请检查您的代码是否有其他潜在的错误。

相关问题

opencv-contrib-python安装

### 回答1：
要安装opencv-contrib-python，您可以使用pip命令在命令行中运行以下命令：

pip install opencv-contrib-python

这将自动下载和安装最新版本的opencv-contrib-python。请确保您的计算机已连接到互联网，并且您具有管理员权限。如果您遇到任何问题，请尝试使用管理员权限运行命令提示符。

### 回答2：
OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源库，支持多种编程语言（如C++、Python等）。OpenCV提供了大量的图像和视频处理函数和算法，包括但不限于图像的处理、特征提取、目标检测、人脸识别等功能。

而opencv-contrib-python则是OpenCV官方的扩展包，提供了更多的功能和算法。在使用Python进行图像处理和计算机视觉方面的应用时，opencv-contrib-python是非常重要的一个工具。

安装opencv-contrib-python要考虑多个方面，其中比较重要的两个方面是你所使用的Python版本和操作系统。具体的安装步骤如下：

1. 安装Python

访问Python官网或第三方Python发行版网站，在网站的页面中可以下载Python。根据自己的电脑操作系统和位数下载相应的版本，例如 Windows x64 Installer 这个exe文件即可。

2. 安装OpenCV

在Windows环境下可使用pip install opencv-contrib-python命令进行安装。另外需要注意的是，opencv-contrib-python命令默认会安装OpenCV 3.4.2版本，如果需要安装其他版本则需要加上版本号进行安装。如果没有pip可以去初步下载中默认下载的图形化界面Anaconda Navigator中寻找opencv-contrib-python，选择对应版本进行安装。

在Linux环境下可使用以下命令安装：

sudo apt-get update

sudo apt-get install python-opencv

3. 测试安装是否成功

打开Python编辑器，在其中输入import cv2即可，如果没有报错说明安装成功了。

总结，opencv-contrib-python在Python的图像处理和计算机视觉方面应用中不可缺少，通过上述安装步骤可以顺利安装并使用它。

### 回答3：
Opencv-contrib-python是Opencv的扩展库，其包含了Opencv官方没有包含的模块，例如SIFT算法等。它提供了方便的接口与脚本语言的接口，对于需要使用这些模块的Python开发者来说很有价值。

在安装opencv-contrib-python之前，需要先安装Opencv。如果已经安装好了Opencv的话，可以先在终端中输入 pip install opencv-contrib-python 来直接安装Opencv-contrib-python。如果还不确定是否安装好了Opencv，可以通过终端中输入下述命令进行确认：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果上述代码正确执行并输出Opencv的版本号，则表明Opencv已经成功安装。

如果使用的是Anaconda，则可以在终端直接使用命令 conda install opencv-contrib-python 进行安装。如果想要使用末版的opencv-contrib-python，则可以尝试以下代码：

pip install opencv-contrib-python-headless

这些命令在安装过程中需要获取一些文件并安装一些依赖包。如果使用的是Python 3，需要确保下载安装的是Python 3.x版的Opencv-contrib-python，否则会出现错误。安装完成后，可以在Python中导入模块并调用其中的函数。

总体而言，Opencv-contrib-python安装比较简单，只需要保证已经正确安装了Opencv，并根据自己的需求选择安装相应的版本即可。安装过程中可能会遇到一些问题，但一般都可以在网络上找到解决方法。如果有更多的问题或者疑惑，在网络或者社区中提出问题是一个不错的选择。

符合sift算法要求的opencv库同时有xfeatures2d库的是哪个版本

SIFT 算法是一种专利算法，因此 OpenCV 官方的主要版本中不再提供 SIFT 相关的函数。但是，OpenCV 的 `contrib` 模块提供了对 SIFT 相关函数的支持。

如果您需要同时使用 `xfeatures2d` 模块和 SIFT 相关函数，可以安装包括 `contrib` 模块的 OpenCV 版本。OpenCV 3.4.2 及更高版本都可以使用 `contrib` 模块。

您可以使用以下命令安装包括 `contrib` 模块的 OpenCV 版本：

pip install opencv-contrib-python

安装完成后，您可以使用以下代码导入 `xfeatures2d` 模块和 SIFT 的相关函数：

import cv2

# 导入 SIFT 相关函数
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 使用 SIFT 相关函数进行图像处理
# ...

请注意，SIFT 算法受到专利保护，并且需要相关许可证才能使用。在使用 SIFT 算法之前，请确保您已经获得了相关的许可证。