batch size和epoch是什么意思

batch size和epoch是深度学习中常用的两个概念。

Batch size指的是在训练神经网络时，每次输入的样本数。在一次训练中，将样本分成若干个batch，每个batch包含相同数量的样本。当batch size较大时，每个batch计算的梯度较为准确，但训练速度较慢，内存需求较大；当batch size较小时，训练速度较快，但由于梯度计算的噪声较大，可能导致训练过程中的震荡。

Epoch指的是训练时数据集被遍历的次数。一个epoch等于使用训练集中的所有样本训练一次。在深度学习中，通常需要多个epoch来训练模型，以达到更好的效果。但是，过多的epoch可能会导致模型过拟合。