在CRNN代码中batchsize和epoch在哪改
时间: 2023-09-22 13:08:04 浏览: 119
chainer-crnn:crnn在链接器中实现
在CRNN代码中,batch size和epoch可以在训练脚本中进行修改。
batch size可以通过修改训练数据生成器的batch_size参数进行修改,例如:
```python
train_generator = DataGenerator(train_samples, input_shape, batch_size=32, ...)
```
epoch可以通过修改模型的fit函数中的epochs参数进行修改,例如:
```python
model.fit(train_generator, epochs=10, ...)
```
请注意,修改这些参数可能会影响模型的训练效果和速度,需要根据实际情况进行调整。
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