jupyter notebook怎么安装keras模块

### 如何在 Jupyter Notebook 中安装 Keras 模块

为了确保能够在 Jupyter Notebook 中正常使用 Keras 模块，可以按照以下方法操作：

#### 创建并激活虚拟环境
创建一个新的 Python 虚拟环境用于安装 TensorFlow 和 Keras 是一种良好的实践方式。这有助于隔离不同项目的依赖关系。

conda create -n keras_env python=3.8
conda activate keras_env

#### 安装必要的库
接着，在该环境中安装所需的机器学习库。对于 Keras 来说，通常也会一并安装其后端支持框架如 TensorFlow 或 Theano。

conda install tensorflow
pip install keras

#### 将新环境添加至 Jupyter Kernel 列表
为了让 Jupyter Notebook 认识到新的虚拟环境，并能在其中运行 Keras 代码，需执行如下命令来注册此环境作为内核之一[^5]。

python -m ipykernel install --user --name=keras_env --display-name "Python (Keras)"

此时重新启动 Jupyter Notebook 应用程序之后，应该可以在新建文档时看到名为 `Python (Keras)` 的选项卡，选择它即可在一个基于上述配置的新内核上工作了。

#### 验证安装
最后一步是验证 Keras 是否被正确加载到了 Jupyter Notebook 当中。可以通过导入包来进行简单测试。

import keras
print(keras.__version__)

如果一切正常的话，这段脚本应当能够顺利打印出当前已安装版本号而不会抛出任何异常信息。