利用Python站点数据绘制风玫瑰图

好的，以下是绘制风玫瑰图的Python代码，需要使用matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 输入风向数据和风速数据
wind_directions = [0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]
wind_speeds = [10, 15, 20, 5, 8, 12, 18, 7]

# 将风向数据转化为弧度制
theta = np.radians(wind_directions)

# 将风速数据按照风向排序
r = np.array(wind_speeds)
idx = r.argsort()
r = r[idx]
theta = theta[idx]

# 创建画布并绘制风玫瑰图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.bar(theta, r, width=np.radians(45), alpha=0.5, color='b', edgecolor='k', align='edge')
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rlim(0, max(wind_speeds)+5)
ax.set_rticks(np.arange(0, max(wind_speeds)+5, 5))
ax.set_rlabel_position(0)
ax.set_title('Wind Rose')

plt.show()

这段代码会根据输入的风向数据和风速数据，绘制出对应的风玫瑰图。其中，风向数据需要使用角度制，风速数据可以是任意数值。绘制出的风玫瑰图会按照风向从上到下，从北方开始依次排列，每个方向的长度表示该方向上的平均风速大小。