根据下列字符出现的频率W={5， 29， 7， 8， 14， 23， 3，11}，建立哈夫曼树，设计哈夫曼编码，并计算WPL.

首先，根据哈夫曼树的构建算法，我们需要将所有权值从小到大排序，然后每次将权值最小的两个节点合并，直到只剩下一个节点为止。

排序后的W为：{3, 5, 7, 8, 11, 14, 23, 29}

第一步，将3和5合并，得到权值为8的节点，树结构如下：

     8
    / \
   3   5

第二步，将7和8合并，得到权值为15的节点，树结构如下：

      15
     /  \
    8    7
   / \
  3   5

第三步，将11和14合并，得到权值为25的节点，树结构如下：

       25
      /  \
    15   10
   /  \  
  8    7 
 / \
3   5

第四步，将23和25合并，得到权值为48的节点，树结构如下：

        48
      /    \
    25     23
   /  \   
 15  10
/  \  
8   7 
  / \
 3   5

最后，将29和48合并，得到权值为77的节点，树结构如下：

         77
       /    \
     48     29
    /  \   
  25   23
 /  \   
15  10
/  \  
8   7 
  / \
 3   5

接下来，我们可以根据哈夫曼树来设计哈夫曼编码。从根节点开始，向左走为0，向右走为1，直到叶子节点为止。得到的编码如下：

| 字符 | 频率 | 编码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 5 | 11110 |
| 2 | 29 | 0 |
| 3 | 7 | 1110 |
| 4 | 8 | 11111 |
| 5 | 14 | 110 |
| 6 | 23 | 10 |
| 7 | 3 | 111110 |
| 8 | 11 | 11110 |

最后，我们可以计算WPL（weighted path length），即各个字符的出现频率乘以对应的编码长度的和，公式为：

$$
WPL = \sum\limits_{i=1}^n f_i \times l_i
$$

其中，$f_i$为第$i$个字符的出现频率，$l_i$为该字符的编码长度。

计算得到的WPL为：

$$
WPL = 5\times5 + 29\times1 + 7\times4 + 8\times5 + 14\times3 + 23\times2 + 3\times6 + 11\times5 = 269
$$

因此，这组字符的哈夫曼编码的WPL为269。