arcpy怎么获取要素的字段

可以使用arcpy.ListFields()函数获取指定要素类的字段列表，然后使用属性访问方式获取特定字段的值。例如：

# 导入arcpy模块
import arcpy

# 指定要素类路径
fc_path = r'C:\data.gdb\my_feature_class'

# 获取字段列表
field_list = [field.name for field in arcpy.ListFields(fc_path)]

# 获取特定字段的值
feature = arcpy.SearchCursor(fc_path).next()
field_value = feature.getValue('my_field_name')

相关问题

arcpy批量计算字段

### 回答1：
arcpy是ArcGIS Python API中的一个模块，可用于自动化地执行GIS任务。其中一个常见的任务是批量计算字段，可以通过以下步骤实现。

首先，需要导入arcpy模块并指定工作空间。该工作空间应该包含要进行字段计算的所有要素类。

接下来，需要使用arcpy.ListFeatureClasses函数获取要素类列表的名称。这将为我们提供要进行批量字段计算的所有要素类的名称。

然后，需要编写一个循环，在每个要素类中运行计算字段工具。可以使用FieldMappings对象来指定要计算的字段和相应的表达式。

最后，需要使用Cursor对象来更新要素类中每行的值，从而执行字段计算。在操作完成后，需要确保保存更改。

总的来说，使用arcpy完成批量计算字段非常方便，并且可以轻松地自动化这个常见任务，从而提高工作效率。

### 回答2：
arcpy是Python下的一个模块，通过它可以将GIS数据与Python语言结合起来，实现各种自动化操作。

在GIS数据处理中，计算字段是非常常见的一个操作，它可以根据某些条件在现有数据的基础上新增或更新字段的数值，从而实现数据的合并、统计和展示等功能。而如果需要对大量的数据进行计算字段操作，需要手动一个一个打开并进行操作，并不仅耗时、效率低下，还容易出错。因此，arcpy提供了批量计算字段的功能，可以一次性对多个需要进行计算字段操作的数据进行批量修改，从而提高了工作效率。

具体实现步骤如下：

1. 导入arcpy模块，设置工作空间，列出待处理数据的名称并储存在一个列表中。

2. 对列表中的每个数据进行遍历，并进行计算字段操作。可以使用arcpy.CalculateField_management函数来进行数据的计算字段操作，该函数需要指定待处理数据的路径、需要计算字段的名称、计算公式以及计算语言等参数。

3. 将计算后的数据存储到指定路径，并输出处理进度。

使用arcpy进行批量计算字段操作，不仅可以提高效率，还可以减少工作中的疏漏和错误，尤其适用于数据量大的情况。值得一提的是，在进行GIS数据处理时，一定要及时备份数据，以免操作失误而导致数据丢失或修改不可逆。

### 回答3：
Arcpy是Python编程语言中一种专门用于地理信息系统(GIS)的模块。它可以用来自动化地完成许多GIS操作和任务，比如批量计算字段。批量计算字段是将同一数据集的所有要素的某个字段的值更新为新的值的过程。这个过程可以用Python的Arcpy模块自动化执行，该过程步骤如下：

1. 导入Arcpy模块，这通常是通过在Python代码的开头添加以下行实现的：

import arcpy

2. 指定工作空间，可以是本地或远程工作空间，如下所示：

arcpy.env.workspace = "C:/data"

3. 选择要素集，确定计算字段的数据，如下所示：

feature_class = "C:/data/mydata.gdb/myfeatureclass"

4. 选择要更新的字段，确定该字段的数据类型，如下所示：

field_name = "myfield"
field_type = "DOUBLE"

5. 编写计算公式，计算新的字段值：

expression = "!myfield! * 2"

6. 使用UpdateCursor方法更新要素类中的所有要素的字段值：

with arcpy.da.UpdateCursor(feature_class, [field_name]) as cursor:
   for row in cursor:
       row[0] = eval(expression)
       cursor.updateRow(row)

以上代码片段使用UpdateCursor方法在要素类的指定字段中更新所有要素的值。在这个例子中，公式“! myfield! * 2”计算新值。我们使用eval()函数来动态计算逐行更改的公式。

总之，批量计算字段可以通过Arpy模块实现自动化的Python脚本来完成，这个过程可以显著提高繁重或重复的任务的效率。例如，批量计算属性信息需要计算的所有要素的平均值，总和或统计了某些条件的时候就非常有用。

arcpy 获取字段的全部数据后，在输出字段数据时进行升序排列

可以使用 arcpy 中的 SearchCursor 和 sorted 函数来获取字段的全部数据并进行升序排列。具体步骤如下：

1. 首先，使用 arcpy 中的 SearchCursor 工具获取要素类中指定字段的全部数据，并将其存储在一个列表中。

2. 然后，使用 sorted 函数对列表进行升序排列。

3. 最后，将排序后的列表输出到文本文件中或者其他格式中。

以下是一个示例代码：

import arcpy

# 输入要素类路径和要获取数据的字段名
input_fc = r"C:\data\input.shp"
field_name = "FIELD_NAME"

# 使用 SearchCursor 获取字段的全部数据
values = []
with arcpy.da.SearchCursor(input_fc, [field_name]) as cursor:
    for row in cursor:
        values.append(row[0])

# 对数据进行升序排列
sorted_values = sorted(values)

# 输出数据到文本文件中
with open(r"C:\data\output.txt", "w") as f:
    for value in sorted_values:
        f.write(str(value) + "\n")

将上述代码中的 FIELD_NAME 和路径替换为实际的字段名和路径即可。如果要输出到其他格式中，可以使用相应的输出工具，例如 FeatureClassToFeatureClass_conversion 工具将数据输出到新的要素类中。