Series' object has no attribute 'columns'

这个错误通常是因为你尝试在 Pandas 的 Series 对象上使用了 `columns` 属性，但是 Series 对象是没有 `columns` 属性的。

`columns` 属性是针对 Pandas 的 DataFrame 对象的，用于获取 DataFrame 中的列名。如果你想要获取 Series 中的索引名可以使用 `index.name` 属性，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='numbers')

# 获取 Series 的索引名
print(s.index.name)

输出结果：

numbers

注意，这里使用了 `name` 属性来给 Series 命名，如果没有给 Series 命名则不会有 `name` 属性。如果你想要获取 Series 中的值，可以直接使用 Series 对象，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 输出 Series 中的值
print(s)

输出结果：

a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

可以看到，Series 对象中只有索引和值，没有列名。