michalewicz二维图 matlab程序

Michalewicz二维图是一个优化领域的经典问题。在Matlab中，可以使用以下程序绘制Michalewicz函数的二维图。

% 设置参数
D = 2;  % 维度
m = 10; % 控制函数的峰值和搜索空间
n = 100; % 采样点数量

x = linspace(0, pi, n); % 在0到π之间生成n个均匀间隔的采样点
[X, Y] = meshgrid(x, x); % 生成二维网格数据

% 计算Michalewicz函数的值
Z = zeros(n); % 初始化函数值矩阵
for i = 1:n
    for j = 1:n
        Z(i, j) = -sin(X(i, j)) * (sin((i^2 * X(i, j)^2)/pi))^2*m; % Michalewicz函数
    end
end

% 绘制图像
figure
contour(X, Y, Z, 20); % 绘制等高线图
title('Michalewicz二维图');
xlabel('x');
ylabel('y');
colorbar % 添加颜色条

上述程序首先设置了维度D为2，函数的峰值和搜索空间的参数m为10，采样点数量n为100。然后通过在0到π之间生成n个均匀间隔的采样点，创建了一个二维网格数据。接下来利用两个嵌套的for循环计算出每个采样点处的Michalewicz函数的值，并将结果保存在函数值矩阵Z中。最后，使用contour函数将函数值矩阵绘制成等高线图，并添加标题、坐标轴标签和颜色条。

这样，我们就可以通过运行上述程序，在Matlab中绘制出Michalewicz二维图。