matlab 高阶指数拟合

在MATLAB中进行高阶指数拟合通常不直接与贝塞尔曲线相关，而是通过多项式拟合实现。对于指数函数（如 \(y = a \cdot b^x\)），可以使用`polyfit`函数配合非线性优化工具，比如`lsqcurvefit`。下面是一个简单的示例：

% 假设我们有数据点 (x, y)
x = ...; % 输入数据的x坐标
y = ...; % 输入数据的y坐标

% 指定初始猜测的指数模型参数（a和b）
p0 = [1, 1]; % 初始猜测的指数系数

% 使用lsqcurvefit进行拟合
[p, ~, exitflag] = lsqcurvefit(@(params)x.*params(2).^params(1), p0, x, y);

% 拟合后的指数函数
fitted_y = x .* p(2).^p(1);

% 绘制原始数据和拟合结果
plot(x, y, 'o', x, fitted_y, '-')

% 查看拟合成功与否
if exitflag > 0
    disp('拟合成功');
else
    disp('拟合失败或未收敛');
end