city_name = dataset.city_name[str(key+1)] TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这个错误通常是由于在 Python 中将字符串与整数进行连接引起的。在您的代码中，您正在尝试将整数变量 `key` 和字符串 `"1"` 相加，而 Python 不允许这样的操作。

要解决这个问题，您可以将整数 `key` 转换为字符串类型，然后再进行连接。例如，您可以使用 `str(key+1)` 来将整数 `key+1` 转换为字符串类型。然后，您可以使用这个字符串来索引 `dataset.city_name` 字典。

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city_name = dataset.city_name[key+1] TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这个错误提示是因为你在代码中使用了一个字符串和一个整数进行了拼接，而 Python 不支持这样的操作。你需要将整数转换为字符串后再进行拼接。例如，可以使用 str() 函数将整数转换为字符串，如下所示：

city_name = dataset.city_name[str(key+1)]

这样就可以避免 TypeError 的错误了。

for i in set(labels): class_path = os.path.join(save_path, str(i)) if not os.path.exists(class_path): os.mkdir(class_path) for j in range(len(labels)): if labels[j] == i: img_path = dataset.imgs[j][0] img_name = os.path.basename(img_path) save_name = os.path.join(class_path, img_name) shutil.copy(img_path, save_name)，这是自动确定聚类数吗

不是，这段代码并不是用来自动确定聚类数的。它是用来将一个数据集按照标签分类保存到不同的文件夹中的代码。具体来说，它首先遍历数据集中所有可能的标签，然后对于每个标签，创建一个对应的文件夹。接着，它遍历数据集中的所有样本，将标签与当前遍历到的样本的标签进行比较，如果相同，就将该样本复制到对应标签的文件夹中。这样，最终就可以将数据集按照标签分类保存到不同的文件夹中，便于后续的处理和训练。