在GNSS软件接收机设计中，如何运用MATLAB程序实现对卫星信号的捕获与跟踪？请结合相关技术原理进行详细解答。

GNSS软件接收机的设计是信息技术和通信技术领域的核心挑战之一，其中信号捕获和跟踪算法是实现高精度定位的关键。本书《GNSS软件接收机的导航信号处理技术》系统地讲解了这些算法，并提供了MATLAB程序实例，以帮助读者深入理解并应用于实际开发中。

参考资源链接：[GNSS软件接收机的导航信号处理技术](https://wenku.csdn.net/doc/5skg7fn24m?spm=1055.2569.3001.10343)

捕获算法的核心目的是快速准确地找到卫星信号的位置。通常，这涉及到对信号进行降噪处理、频率搜索以及时间同步。在MATLAB中，可以使用内置的FFT函数进行频域分析，辅助识别信号的载波频率和码相位。此外，通过编写循环搜索算法，结合多普勒频移预测和FFT加速搜索，可以提高捕获过程的效率和准确性。

跟踪算法则需要确保接收机能够持续精确地接收到来自卫星的信号。这通常需要在接收机中实现一个或多个跟踪环路，包括载波相位跟踪环、码跟踪环以及数据解调环。在MATLAB中，可以使用滤波器设计工具箱构建卡尔曼滤波器，来维持对信号的持续跟踪。同时，借助于相关器模块实现码和载波的跟踪，确保信号不丢失。通过运行MATLAB程序，可以模拟整个信号跟踪过程，并通过调整环路参数来优化接收机性能。

此外，MATLAB的信号处理工具箱还提供了大量现成的函数，可以用于信号的预处理、滤波、调制解调等，极大地简化了算法的实现过程。因此，结合本书的理论知识，通过MATLAB程序的实际操作，可以更好地掌握GNSS软件接收机的捕获和跟踪技术。

参考资源链接：[GNSS软件接收机的导航信号处理技术](https://wenku.csdn.net/doc/5skg7fn24m?spm=1055.2569.3001.10343)