应用Huffman编码技术实现对src.txt文件完成压缩和解压，要求压缩后的文件一定要小于被压缩文件，解压后与原文件一致。c语言

Huffman编码是一种基于频率的有损压缩算法，常用于文本文件的压缩。在C语言中实现Huffman编码，你需要遵循以下步骤：

1. **读取和统计字符频率**：
- 使用`fopen`打开`src.txt`文件，然后逐行读取并计算每个字符出现的频率，可以使用`fgetc`或`fgets`配合`strchr`来获取字符。

2. **构建Huffman树**：
- 根据字符频率构建Huffman树，频率低的节点作为左子树，频率高的作为右子树，直到只剩下一个根节点，即为Huffman树。

3. **生成Huffman编码表**：
- 遍历Huffman树，从根节点开始，每往下走一步（向左或向右），就记录一次编码。例如，向左走编码加0，向右走编码加1。

4. **压缩文件**：
- 将源文件中的每个字符替换为其对应的Huffman编码。你可以创建一个哈希表或者字典来存储字符与其编码的关系。遍历源文件时，每次遇到一个字符，就在输出流中写入其编码。

5. **实现编码和解码函数**：
- 编码函数将输入的字符串转换为Huffman编码，解码函数则接收编码的字符串，按照编码规则还原成原始字符。

6. **保存和加载编码**：
- 压缩后的文件通常包含Huffman树的结构信息和编码表，你可以选择一种合适的方式（如二进制或文本）来保存这些数据。解压时，先加载并重构Huffman树，然后用重构的树来进行解码。

7. **验证压缩和解压结果**：
- 完成解压后，用`strcmp`函数比较原文件和解压后的文件内容是否一致。

// 示例代码片段
struct Node {
    char data;
    int freq;
    Node* left, *right;
};

// 创建Huffman树
Node* buildHuffmanTree() {
    // ... (实现频率排序、合并等操作)
}

// 生成编码表
std::map<char, std::string> generateCodeTable(Node* root) {
    // ... (遍历Huffman树生成编码)
}

// 压缩函数
std::string compress(const std::string& src) {
    std::map<char, std::string>::const_iterator it = codeTable.begin();
    std::string compressed;
    for (char c : src) {
        compressed += it->second;
        ++it;
    }
    return compressed;
}

// 解压缩函数
std::string decompress(const std::string& compressed) {
    // ... (解析编码表，根据编码还原字符)
}

// 读取文件和计算频率
void countFrequencies(const char* filename);

int main() {
    // ... (调用上述函数进行压缩和解压缩操作)
}