用c语言写一个代码关于应用Huffman编码技术实现对src.txt文件完成压缩和解压，要求压缩后的文件一定要小于被压缩文件，解压后与原文件一致。

在C语言中，实现Huffman编码通常涉及到两个主要步骤：构建Huffman树和编码解码。这里是一个简化的示例，展示了如何使用优先队列和数组来实现Huffman编码。由于这个过程比较复杂，我会给出关键代码段，但完整实现可能超过这个限制，你可以在本地环境根据这些概念继续扩展。

首先，我们需要创建一个HuffmanNode结构体，以及优先队列（这里使用数组简化）：

typedef struct {
    char data;
    int freq;
    HuffmanNode* left;
    HuffmanNode* right;
} HuffmanNode;

typedef struct {
    HuffmanNode* nodes;
    int size;
} PriorityQueue;

然后，我们编写函数来创建Huffman树：

void buildHuffmanTree(char* src, PriorityQueue* queue) {
    // ... 实现基于频率构建二叉树的过程 ...
}

接着，我们需要对源文件进行频率分析并创建Huffman树：

void analyzeFile(char* src, PriorityQueue* queue) {
    // 分析src.txt中的字符频率
    // 使用频率数据构建优先队列
}

HuffmanNode* buildHuffmanTreeFromQueue(PriorityQueue* queue) {
    // 从优先队列中选择两棵最小的树合并，直到只剩一棵
    // 返回根节点
}

编码函数会使用Huffman树为每个字符生成一个二进制编码：

void huffmanEncode(const HuffmanNode* root, char* src, char* encoded) {
    // ... 递归地为每个字符编码 ...
}

解码函数将编码的二进制数据转换回原始字符：

char huffmanDecode(const HuffmanNode* root, const char* encoded) {
    // ... 使用Huffman树进行解码 ...
}

最后，你可以使用`huffmanEncode`压缩文件，然后使用`huffmanDecode`解压缩。为了确保压缩后的文件小于原文件，你需要在压缩前检查原始文件的大小，并决定是否压缩。

请注意，这只是一个基础的示例，实际的实现会更复杂，包括内存管理和错误处理。此外，Huffman编码通常会在一个完整的项目中实现，比如用链表代替数组来表示优先队列，以及使用文件流而不是直接读取整个文件。如果你想要完整实现，建议查阅相关的教程或参考资料。