jobmanager.web.http-server.request.encoding和taskmanager.web.http-request-encoding 是什么配置 怎么设置utf-8

`jobmanager.web.http-server.request.encoding` 和 `taskmanager.web.http-request-encoding` 是Apache Flink JobManager和TaskManager节点中用于设置HTTP服务器响应请求的字符编码配置。这两个配置项允许你在Flink环境中控制从客户端接收到的请求以及发送给客户端的响应使用的字符编码，这对于处理非ASCII字符，如中文，至关重要。

要设置它们为UTF-8，你需要编辑Flink的配置文件`flink-conf.yaml`，找到对应的配置段落并添加或更新以下内容：

# 在jobmanager配置部分
jobmanager:
  web:
    http-server:
      request.encoding: utf-8

# 在taskmanager配置部分（如果有多个taskmanager，每个都要配置）
taskmanagers:
  # 数字对应实际的任务经理ID
  - web:
      http-server:
        request.encoding: utf-8

保存更改后，重启Flink集群的服务（如`bin/start-cluster.sh`），新设置才会生效。这样，Flink UI将使用UTF-8解析和显示中文字符，避免乱码问题。

如果你是在分布式环境下部署，并通过YAML或Kubernetes配置管理，确保在相应的配置文件（例如：`kubectl set configmap`）里也有相应的配置。

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异常如何解决 java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: No pooled slot available and request to ResourceManager for new slot failed

这个异常通常是因为当前 Flink 集群中没有可用的 TaskManager 或者 TaskManager 中没有足够的 slot 导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 增加 TaskManager 或者 slot 数量。可以通过增加 TaskManager 的数量或者增加每个 TaskManager 中的 slot 数量来缓解这个问题。

2. 调整 Flink 集群的资源分配策略。可以通过修改 Flink 集群的资源分配策略来优化资源的利用率，从而减少这个异常的出现。

3. 检查 Flink 集群的硬件资源是否足够。如果硬件资源不足，可以考虑升级硬件或者增加集群规模。

4. 检查 Flink 作业的配置是否合理。如果 Flink 作业的配置不合理，比如分配了过多的资源导致资源不足，可以调整作业配置来解决这个问题。

jobmanager.rpc.address

`jobmanager.rpc.address`是Apache Flink分布式计算框架中的一个配置项，它指定了Flink JobManager绑定的网络地址。Flink作为一个分布式计算框架，需要在集群中的多个计算节点之间进行通信和协调，因此需要指定JobManager绑定的地址以便其他节点可以找到它。该配置项通常在Flink的配置文件中进行设置。