再根据上面的结果，将json结果处理成表结构数据

要将 JSON 结果处理为表结构数据，你可以使用 pandas 库。首先，你需要将 JSON 数据转换为 pandas 的 DataFrame 对象，然后可以对 DataFrame 进行进一步的操作和处理。

以下是将 JSON 结果转换为表结构数据的示例代码：

import pandas as pd

json_result = {
    "result": "success",
    "data": [
        {"handover_userid": "user1", "takeover_userid": "user6"},
        {"handover_userid": "user2", "takeover_userid": "user7"},
        {"handover_userid": "user3", "takeover_userid": "user8"},
        {"handover_userid": "user4", "takeover_userid": "user9"},
        {"handover_userid": "user5", "takeover_userid": "user10"}
    ]
}

df = pd.DataFrame(json_result["data"])
print(df)

在这个示例中，我们首先定义了一个 JSON 结果，其中包括一个键为 "data" 的列表，列表中的每个元素都是一个包含 "handover_userid" 和 "takeover_userid" 键值对的字典。

然后，我们使用 pandas 的 DataFrame 函数将 JSON 数据转换为 DataFrame 对象。通过传递 `json_result["data"]` 参数，我们仅保留了数据部分。

最后，我们打印 DataFrame 对象，可以看到 JSON 数据已经被转换为表格形式的数据。

请确保在运行代码之前已经安装了 pandas 库。你可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。