mnist数据集怎么转换成npy文件
时间: 2023-11-11 20:07:38 浏览: 284
为了将MNIST数据集转换成npy文件,可以按照以下步骤进行操作:
```python
# 导入必要的库
import numpy as np
import pickle
import os
# 定义_load_img函数,用于将数据集转换成numpy数组
def _load_img(file_name):
with open(file_name, 'rb') as f:
data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16)
data = data.reshape(-1, 784)
return data
# 定义_load_label函数,用于将标签转换成numpy数组
def _load_label(file_name):
with open(file_name, 'rb') as f:
labels = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8)
return labels
# 定义_convert_numpy函数,用于将MNIST数据集转换成numpy数组
def _convert_numpy():
dataset = {}
dataset['train_img'] = _load_img('train-images-idx3-ubyte')
dataset['train_label'] = _load_label('train-labels-idx1-ubyte')
dataset['test_img'] = _load_img('t10k-images-idx3-ubyte')
dataset['test_label'] = _load_label('t10k-labels-idx1-ubyte')
return dataset
# 定义download_mnist函数,用于下载MNIST数据集并将其转换成npy文件
def download_mnist(save_dir):
url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
file_names = ['train-images-idx3-ubyte.gz', 'train-labels-idx1-ubyte.gz',
't10k-images-idx3-ubyte.gz', 't10k-labels-idx1-ubyte.gz']
save_file = os.path.join(save_dir, 'mnist.pkl')
dataset = _convert_numpy()
print("Creating pickle file ...")
with open(save_file, 'wb') as f:
pickle.dump(dataset, f, -1)
print("Done!")
```
以上代码中,_load_img函数用于将图像数据转换成numpy数组,_load_label函数用于将标签数据转换成numpy数组,_convert_numpy函数用于将MNIST数据集转换成numpy数组,download_mnist函数用于下载MNIST数据集并将其转换成npy文件。在download_mnist函数中,首先调用_convert_numpy函数将MNIST数据集转换成numpy数组,然后将其保存为npy文件。
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