sklearn鸢尾花分类支持向量机

可以使用sklearn库中的SVM模型进行鸢尾花分类。代码示例如下：

from sklearn import datasets
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载数据集
iris = datasets.load_iris()

# 划分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)

# 模型训练
svm = SVC(kernel='linear', C=1.0)
svm.fit(X_train, y_train)

# 模型预测
y_pred = svm.predict(X_test)

# 模型评估
accuracy = svm.score(X_test, y_test)
print('Accuracy:', accuracy)

其中，SVC模型的kernel参数指定为'linear'即为使用线性核函数。