哔哩哔哩Python爬虫预制菜的评论、口碑、销售等相关数据

在Bilibili（哔哩哔哩）平台上爬取Python爬虫的预制菜评论、口碑和销售数据，由于B站的内容通常在视频下方的弹幕、评论区和用户发布的文章中，而不是固定格式的商品详情页，因此操作会有所不同。以下是一个大致步骤：

1. **定位数据源**：B站的数据主要分布在视频下方的弹幕、评论，以及up主发布的自制内容中。对于弹幕和评论，你可以使用Bilibili官方API或者第三方库如`bilibili-live.py`来获取。如果涉及up主的文章，则需要去其个人空间查看。

2. **注册开发者账号**：如果你打算使用API，需要在B站开发者平台注册并申请相应的权限。

3. **获取视频ID**：找到你想爬取的预制菜相关视频，复制视频ID，用于后续请求。

4. **弹幕/评论爬取**：
- 使用`bilibili-live.py`等库，通过视频ID获取弹幕和评论数据。

   from bilibili_live import LiveClient
   client = LiveClient()
   message_list = client.get_messages(video_id)

5. **用户文章爬取**：
- 访问up主的空间，寻找相关的博客文章，解析HTML获取评论和评分数据。

   import requests
   url = f'https://space.bilibili.com/{up_username}/article?pn=1'  #替换为up主ID
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
   article_comments = soup.find('ul', class_='post-list').findAll('li')

6. **数据清洗与整理**：
- 提取关键信息，如评论、评分和可能的销量、点击次数等。
- 保存到CSV或数据库。

comments = [msg['content'] for msg in message_list]
rating = None  # B站一般无直接评分系统，可在文章中寻找提及的评分
views = None  # 视频观看次数，需要计算

# 用户文章评论处理类似
article_ratings = []  # 提取文章中的评分列表
article_sales = None  # 文章中提及的销售数据，可能不存在

data = {
    '评论': comments,
    '评分': rating,
    '观看次数': views,
    '文章评论评分': article_ratings,
    '文章销售数据': article_sales
}

7. **合法性问题**：
- 确保你的爬虫活动遵循B站的使用条款，并尽量减少对服务器的压力。