opencv人脸识别代码java

以下是一个使用OpenCV进行人脸识别的示例代码（Java）：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetection {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载本地OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 加载人脸识别分类器
        CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

        // 加载图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");

        // 转换为灰度图像
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 检测人脸
        MatOfRect faces = new MatOfRect();
        faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 5, 0, new Size(30, 30), new Size());

        // 在图像中标记人脸
        Rect[] facesArray = faces.toArray();
        for (Rect rect : facesArray) {
            Imgproc.rectangle(image, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 2);
        }

        // 保存结果图像
        Imgcodecs.imwrite("result.jpg", image);
    }
}

在上述代码中，我们首先加载了本地的OpenCV库，并创建了一个CascadeClassifier对象，用于人脸识别。接着，我们加载一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用CascadeClassifier的detectMultiScale方法来检测图像中的人脸，返回一个包含人脸位置的矩形数组。最后，我们在原始图像中标记出检测到的人脸，并保存结果图像。

请确保在运行代码之前，将`haarcascade_frontalface_default.xml`文件和待处理的图像放在正确的路径下，并正确配置OpenCV库。

这只是一个简单的人脸识别示例，OpenCV还提供了更多高级的人脸识别算法和功能，你可以根据自己的需求进行更多的探索和实践。