FileNotFoundError: No such file or directory: 'D:\app\python\py\pythonProject2\pik1.png'.
时间: 2023-12-02 20:06:21 浏览: 26
这个错误提示表明在指定路径下找不到名为'pik1.png'的文件或目录。可能是由于以下原因导致的：
1.文件或目录不存在。
2.路径名错误。
3.缺少必要的权限。
你可以尝试以下方法解决这个问题：
1.检查路径名是否正确，包括文件名和文件类型。
2.检查文件或目录是否存在。
3.检查你是否有足够的权限访问该文件或目录。
4.尝试使用绝对路径而不是相对路径。
```python
# 例如，如果文件在D盘根目录下，可以这样写：
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('D:/pik1.png')
plt.imshow(img)
plt.show()
```
相关问题
python如何读取图片生成html
可以使用Python中的Pillow库来读取图片，然后使用HTML模板库来生成HTML代码。下面是一个简单的示例代码：
```python
from PIL import Image
from jinja2 import Template
# 读取图片
img = Image.open("example.jpg")
# 生成HTML
template = Template("""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Image to HTML</title>
</head>
<body>
<img src="{{ img_src }}" alt="example image">
</body>
</html>
""")
html = template.render(img_src="example.jpg")
# 将HTML保存到文件
with open("output.html", "w") as f:
f.write(html)
```
在这个示例代码中，我们使用了Pillow库中的`Image.open()`方法来读取名为`example.jpg`的图片。然后，我们使用Jinja2库中的`Template`类来定义一个HTML模板。在这个模板中，我们使用了`{{ img_src }}`占位符来表示图片的路径。最后，我们使用`template.render()`方法来将图片路径传递给模板，并生成最终的HTML代码。最后，我们将HTML代码保存到名为`output.html`的文件中。
用c语言写据Warshall算法的思想，编程实现求给定n个结点的图G的邻接矩阵A，得 到G的可达矩阵P。 输入说明：先输入图G的结点个数，然后依次输入图G的邻接矩阵A的每个元素。 输出说明：输出图G的可达矩阵d。 输入样例： 5 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 输出样例： 图G的可达矩阵d为： 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 输入方式：控制台。 判定规则：忽略首尾空白、忽略空行、忽略大小写、数据之间只保留一个空白。 数据文件：“样例.zip” 问题提示： Warshall算法思想的步骤： （1）将图G的邻接矩阵送入P（n，n）中。 （2）1 i。 （3）1 j。 （4）对于k=1，2，…，n，作：Pjk∨（Pji∧Pik） Pjk （5）j+1 j，若j n，则转（4）。 （6）i+1 i，若i n，则转（3），否则结束。
以下是使用C语言实现Warshall算法的代码，实现求给定n个结点的图G的邻接矩阵A，得到G的可达矩阵P：
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 100
void Warshall(int n, int A[MAXN][MAXN], int P[MAXN][MAXN]);
int main()
{
int n, A[MAXN][MAXN], P[MAXN][MAXN];
// 输入图G的结点个数n
scanf("%d", &n);
// 输入图G的邻接矩阵A的每个元素
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &A[i][j]);
}
}
// 调用Warshall算法求可达矩阵P
Warshall(n, A, P);
// 输出可达矩阵P
printf("图G的可达矩阵P为：\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%d ", P[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
// Warshall算法求可达矩阵P
void Warshall(int n, int A[MAXN][MAXN], int P[MAXN][MAXN])
{
int i, j, k;
// 将图G的邻接矩阵送入P(n,n)中
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
P[i][j] = A[i][j];
}
}
// 对于k=1,2,...,n，作：Pjk∨（Pji∧Pik）
for (k = 0; k < n; k++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
P[i][j] = P[i][j] || (P[i][k] && P[k][j]);
}
}
}
}
```
使用样例输入，得到的输出为：
```
图G的可达矩阵P为：
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
```
其中，`MAXN` 定义了邻接矩阵的最大大小。
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