编写模拟这个游戏并寻求必胜策略的代码

编写一个模拟分堆游戏并寻找必胜策略的代码需要先定义游戏的状态、动作和判断条件。这里提供一个简单的Python伪代码示例，仅用于理解思路：

class CoinHeap:
    def __init__(self, coins):
        self.coins = list(coins)
        self.stack = []

    def split(self, amount):
        if len(self.coins) >= amount:
            self.stack.append((len(self.coins), self.coins))
            self.coins.sort()
            self.coins.pop(len(self.coins) - amount)

def is_victory(heap):
    return any(len(stack[-1]) in [1, 2] for stack in heap.stack)

# 初始化游戏
initial_heap = CoinHeap([7])

while not is_victory(initial_heap):
    # 让电脑随机选择分堆方式
    opponent_split = random.choice(range(1, len(initial_heap.coins)+1))    
    initial_heap.split(opponent_split)
    print(f"Opponent splits into {opponent_split} piles. Current state:", initial_heap.stack)

# 当游戏结束时，打印必胜状态
print("You have won with the following strategy:")
for stack in initial_heap.stack[::-1]:
    print("Split from", stack[0], "coins to", stack[1])

# 为了真正求解必胜策略，你可能需要使用搜索算法（如递归回溯或迭代加深搜索），这超出了这个简单伪代码的范围

注意：这个代码只是一个基础的框架，实际的代码实现可能需要更复杂的搜索算法来遍历状态空间并寻找最优路径，特别是对于大型问题。此外，为了找到真正的必胜策略，你需要考虑对手的所有可能反应，这通常在实际编程中会变得非常复杂。