javaarraylist stream首字母排序

使用Java的ArrayList和Stream可以实现首字母排序。首先，创建一个Comparator比较器，通过Collator.getInstance(Locale.CHINA)获取中文比较器。然后，通过Stream的sorted方法，将Comparator和lambda表达式作为参数传入，对列表进行排序。最后，通过collect(Collectors.toList())将排序后的结果收集成列表。

下面是实现首字母排序的代码示例：

Comparator<RepairVo> comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);
list = list.stream()
           .sorted((p1, p2) -> comparator.compare(p1.getRepairName(), p2.getRepairName()))
           .collect(Collectors.toList());
System.out.println(ArrayUtil.toString(list));

这段代码将会按照修理人名字的首字母进行排序，并输出排序后的结果。

相关问题

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

### 回答1：
在Java 8中，可以使用Stream的groupBy和summingInt方法来实现自定义分组求和并排序。

首先，我们需要一个数据集合，然后将其转化为Stream对象。假设我们有一个Person类，其中包含姓名和年龄两个属性。

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // getters and setters
}

现在，我们可以创建一个Person对象的列表，并将其转化为Stream对象。

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Tom", 20));
persons.add(new Person("Alice", 22));
persons.add(new Person("Bob", 25));
persons.add(new Person("Tom", 30));
persons.add(new Person("Alice", 35));
persons.add(new Person("Bob", 28));

接下来，我们可以使用groupBy方法根据姓名将Person对象分组。然后，我们可以使用summingInt方法对分组进行求和，计算每个组的年龄总和。

Map<String, Integer> sumByGroup = persons.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.summingInt(Person::getAge)));

现在，sumByGroup是一个Map对象，键是姓名，值是年龄总和。例如，对于上述例子，sumByGroup的值为{"Tom": 50, "Alice": 57, "Bob": 53}。

最后，我们可以按照年龄总和对分组进行排序。我们可以使用entrySet方法将Map对象的键值对转化为一个Set对象，并使用stream方法对其进行排序。排序完成后，我们可以使用collect方法将其转化为一个LinkedHashMap对象，以保持排序顺序。

Map<String, Integer> sortedSumByGroup = sumByGroup.entrySet().stream()
        .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (k, v) -> k, LinkedHashMap::new));

现在，sortedSumByGroup是一个已按照年龄总和排序的Map对象。例如，对于上述例子，sortedSumByGroup的值为{"Tom": 50, "Bob": 53, "Alice": 57}。

综上所述，以上就是使用Java 8 Stream自定义分组求和并排序的实现方法。

### 回答2：
Java 8引入的Stream API提供了一种简洁而强大的方式，使我们能够对集合进行各种操作，包括分组、求和和排序等。下面是使用Stream API自定义分组求和并排序的一个示例实现。

假设我们有一个包含商品信息的列表，每个商品有名称和价格两个属性。我们希望按照商品名称的首字母进行分组，并计算每个组中商品的总价格，并根据总价格进行排序。

首先，我们需要创建一个包含商品信息的列表：

List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();
goodsList.add(new Goods("Apple", 10));
goodsList.add(new Goods("Banana", 20));
goodsList.add(new Goods("Orange", 30));
goodsList.add(new Goods("Pear", 40));

接下来，我们可以使用Stream的groupingBy方法，以商品名称的首字母作为分组条件：

Map<Character, List<Goods>> groupedGoods = goodsList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(g -> g.getName().charAt(0)));

上述代码将商品列表按照名称的首字母进行了分组，结果保存在groupedGoods变量中，其中键表示首字母，值表示对应分组的商品列表。

接下来，我们可以使用Stream的mapToInt方法和sum方法，分别计算每个分组中商品价格的总和：

Map<Character, Integer> sumOfGroup = groupedGoods.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
e -> e.getValue().stream().mapToInt(Goods::getPrice).sum()));

上述代码将计算每个分组中商品价格的总和，并将结果保存在sumOfGroup变量中。

最后，我们可以使用Stream的sorted方法，根据分组的总价格进行排序：

List<Map.Entry<Character, Integer>> sortedSumOfGroup = sumOfGroup.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue())
.collect(Collectors.toList());

上述代码将根据分组的总价格进行排序，并将结果保存在sortedSumOfGroup变量中。

通过以上步骤，我们完成了对商品列表的自定义分组求和并排序的实现。可以根据实际需要，对代码进行修改和扩展。

### 回答3：
Java8的Stream提供了很多强大的函数式编程特性，包括自定义分组、求和和排序。下面是一个实现自定义分组求和并排序的例子：

假设我们有一个包含学生信息的列表，每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性。我们想要按照年龄分组，并计算每个年龄组的平均成绩，然后按照平均成绩从高到低进行排序。

首先，我们需要创建一个包含学生信息的类，并在该类中定义姓名、年龄和成绩三个属性的getter方法。

然后，我们可以使用Java8的Stream来实现分组、求和和排序操作。首先，将学生列表转换成一个Stream对象，然后使用collect方法对Stream进行分组，使用averagingDouble方法对每个年龄组的成绩进行求平均值，最后使用sorted方法进行排序。

代码示例如下：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student("张三", 20, 80),
                new Student("李四", 22, 90),
                new Student("王五", 20, 85),
                new Student("赵六", 22, 95),
                new Student("钱七", 23, 75)
        );

        Map<Integer, Double> averageScores = students.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));

        List<Map.Entry<Integer, Double>> sortedScores = new ArrayList<>(averageScores.entrySet());
        Collections.sort(sortedScores, (e1, e2) -> e2.getValue().compareTo(e1.getValue()));

        for (Map.Entry<Integer, Double> entry : sortedScores) {
            System.out.println("年龄：" + entry.getKey() + " 平均成绩：" + entry.getValue());
        }
    }
}

class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int score;

    public Student(String name, int age, int score) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

以上代码将输出按照平均成绩从高到低排序的结果，例如：

年龄：22 平均成绩：92.5
年龄：20 平均成绩：82.5
年龄：23 平均成绩：75.0

这是一个简单的自定义分组求和并排序的实现。我们使用了Stream的groupingBy、averagingDouble和sorted方法完成了这个任务。

stream.flatMap() 所有花式用法详情

`flatMap()` 是一个非常强大的函数，它的作用是将一个流中的每个元素转换为另一个流，并将这些流的元素合并成一个单一的流。使用 `flatMap()` 可以处理各种类型的数据，例如列表、集合、数组等。下面是一些 `flatMap()` 的常见用法：

1. 将一个流中的元素转换为另一个流

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");
List<String[]> result = words.stream()
    .map(w -> w.split(""))
    .collect(Collectors.toList());

List<String> letters = words.stream()
    .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split("")))
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符数组，然后使用 `flatMap()` 将这些字符数组合并成一个单一的流，最后将这个流转换为一个字符串列表。这个例子展示了如何将一个列表中的元素转换为另一个流，并将这些流合并成一个单一的流。

2. 将一个流中的元素转换为多个流

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> result = numbers.stream()
    .flatMap(n -> n % 2 == 0 ? Stream.of(n) : Stream.empty())
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个整数列表中的偶数元素转换为一个流，并将奇数元素转换为空流。然后使用 `flatMap()` 将这些流合并成一个单一的流，最后将这个流转换为一个整数列表。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为多个流，并将这些流合并成一个单一的流。

3. 将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行处理

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

List<String> result = words.stream()
    .flatMap(w -> {
        List<String> letters = new ArrayList<>();
        for (char c : w.toCharArray()) {
            letters.add(String.valueOf(c));
        }
        return letters.stream();
    })
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符列表，并将这些字符列表合并成一个单一的流。然后我们对这个流中的每个元素进行处理，将它们转换为字符串，并将它们添加到一个新的字符串列表中。最后，我们将这个新的字符串列表收集到一个流中。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行处理。

4. 将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行分组

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

Map<Character, List<String>> result = words.stream()
    .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split("")))
    .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity()));

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符列表，并将这些字符列表合并成一个单一的流。然后我们使用 `groupingBy()` 方法对这个流中的元素进行分组，将它们按照首字母分组，并将每个分组中的字符串收集到一个列表中。最后，我们将这个分组结果收集到一个 `Map` 中。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行分组。

5. 将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行排序

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

List<String> result = words.stream()
    .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split("")))
    .sorted()
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符列表，并将这些字符列表合并成一个单一的流。然后我们使用 `sorted()` 方法对这个流中的元素进行排序，将它们按照字母顺序排序。最后，我们将这个排序后的流收集到一个字符串列表中。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行排序。

6. 将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行去重

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

List<String> result = words.stream()
    .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split("")))
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符列表，并将这些字符列表合并成一个单一的流。然后我们使用 `distinct()` 方法对这个流中的元素进行去重，将它们去重后的流。最后，我们将这个去重后的流收集到一个字符串列表中。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行去重。

7. 将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行过滤

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

List<String> result = words.stream()
    .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split("")))
    .filter(c -> c.equals("l"))
    .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们将一个字符串列表中的每个字符串转换为一个字符列表，并将这些字符列表合并成一个单一的流。然后我们使用 `filter()` 方法对这个流中的元素进行过滤，将它们过滤出与 "l" 相等的字符。最后，我们将这个过滤后的流收集到一个字符串列表中。这个例子展示了如何将一个流中的元素转换为一个流，并对流中的元素进行过滤。

这些是 `flatMap()` 的一些常见用法，它们展示了如何将一个流中的元素转换为另一个流，并对流中的元素进行各种类型的处理。