用C语言编写程序，编写一个基于Dijkstra算法的西安景区规划系统

在C语言中，我们可以使用Dijkstra算法来解决旅行商问题（TSP，Traveling Salesman Problem），这是一个经典的最短路径问题，用于寻找从一个给定节点开始的最短路径遍历所有其他节点并返回原点的路径。对于西安景区规划，我们可以将其简化为找出一条访问所有景点并总距离最小的路线。

以下是简化的Dijkstra算法步骤，用于C语言实现：

1. **创建邻接矩阵或邻接表**：存储各个景区之间的距离，可以用结构体表示每个景点及其相邻景点及其距离。

typedef struct Node {
    int id;
    int distance; // 到起点的距离
    int prevNode; // 上一个已知最短路径的节点
} Node;

2. **初始化**：设置起点的distance为0，其他所有节点的distance设为无穷大。将起点加入优先队列。

3. **贪心选择**：从优先队列中选取距离当前已知最短路径最近的未访问节点。

4. **更新距离**：对于该节点的所有邻居，如果通过这个节点可以得到更小的总距离，就更新它们的distance，并标记前驱节点。

5. **优先队列操作**：在每次迭代后，删除队列中距离值不是当前最短距离的节点，并添加更新过的节点。

6. **循环直到队列为空**：当优先队列只剩下一个节点时，说明已经找到最短路径。

7. **回溯路径**：从终点出发，通过prevNode属性重建路径。

以下是一个简单的Dijkstra算法的伪代码框架：

void dijkstra(Node* graph, int numNodes, int startNode) {
    for (int i = 0; i < numNodes; ++i) {
        graph[i].distance = INFINITY;
    }
    graph[startNode].distance = 0;

    // 创建优先队列...
    while (!queue_empty) {
        int currentNode = queue_dequeue();
        // 更新邻接节点距离...
    }

    // 回溯路径...
}

// 使用示例
int main() {
    Node西安景点[] = { /* ... */ };
    dijkstra(西安景点, total_num_of_sights, start_node);
    return 0;
}