numpy和pandas库的使用手册

`NumPy` 和 `Pandas` 都是 Python 中非常重要的数据处理库，它们各自专注于不同的任务：

- **NumPy**（Numerical Python）：它是用于处理大型数组和矩阵的库，提供了高效的数学运算功能，如线性代数、傅立叶变换等。它的核心是 `ndarray` 类，这是多维数组的基础。NumPy的手册通常可以在其官方GitHub仓库中找到：https://numpy.org/doc/stable/ 或者在官方文档网站 https://numpy.org/doc/ 上查看。

- **Pandas**：这是一个基于 `NumPy` 的数据分析工具，它设计得更加用户友好，适合于数据清洗、转换、分组和统计分析等任务。Pandas的重要数据结构包括 `DataFrame`（二维表格）和 `Series`（一维数组）。Pandas的官方文档也非常详细，可以访问 https://pandas.pydata.org/docs/。

要深入了解这两个库，你可以查阅以下资源：

- NumPy的官方文档教程：https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html
- Pandas的官方教程：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html

如果你遇到具体的问题或者想要学习特定功能的使用，可以尝试在线搜索教程，例如Stack Overflow、DataCamp、Real Python等网站上都有丰富的实例和指南。