CCPD车牌识别python

CCPD车牌识别可以使用Python进行实现。常用的深度学习模型包括yolox和LPRNet可以用于目标检测和车牌识别。其中，yolox是一种目标检测模型，用于检测车辆上的车牌，而LPRNet是一种专门用于车牌识别的深度学习模型。这两个模型都可以与CCPD数据集进行配合使用。CCPD数据集是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的中国城市车牌开源数据集，其中包含了CCPD2019和CCPD2020数据集，分别包含了普通车牌（蓝色车牌）和新能源车牌（绿色车牌）的图像。通过使用这些模型和数据集，可以在Python环境中进行CCPD车牌识别的开发和实验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于深度学习的车牌检测系统（含UI界面，Python代码）](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/130597656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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