对一组信号做希尔伯特变换Matlab

在MATLAB中，可以使用hilbert函数对一组信号进行希尔伯特变换。下面是一个示例代码：

% 定义原始信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间序列
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*300*t);  % 带有两个正弦波的信号

% 对信号进行希尔伯特变换
xhilbert = hilbert(x);

% 计算解析信号的幅度谱和相位谱
xamp = abs(xhilbert);
xphase = angle(xhilbert);

% 绘制原始信号和解析信号的幅度谱和相位谱
f = (0:length(x)-1)*fs/length(x);
figure;
subplot(2,2,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(2,2,3); plot(f, abs(fft(x))); title('原始信号的幅度谱');
subplot(2,2,4); plot(f, unwrap(angle(fft(x)))); title('原始信号的相位谱');
subplot(2,2,2); plot(t, xamp); title('解析信号的幅度谱');
subplot(2,2,5); plot(f, abs(fft(xamp))); title('解析信号的幅度谱');
subplot(2,2,6); plot(f, unwrap(xphase)); title('解析信号的相位谱');

在这个示例代码中，我们首先定义了一个带有两个正弦波的信号，然后使用hilbert函数对其进行希尔伯特变换，得到解析信号。接下来，我们计算解析信号的幅度谱和相位谱，并绘制了原始信号和解析信号的幅度谱和相位谱。

可以看到，解析信号的幅度谱与原始信号的幅度谱相同，但相位谱相差90度。解析信号的相位谱是原始信号相位谱的两倍。通过对解析信号的幅度谱和相位谱的分析，可以得到信号的瞬时幅度、瞬时频率和瞬时相位等信息。