数据库连接池在什么情况下会打满

数据库连接池可能会在以下情况下打满：
1. 数据库连接泄露：应用程序获取数据库连接后没有正确地关闭连接，导致连接被占用而没有释放。
2. 连接数设置不合理：连接池中的最大连接数设置不合理，导致连接数不够用而打满连接池。
3. 数据库繁忙：数据库响应变慢，导致连接数持续增加而打满连接池。
4. 系统资源限制：服务器硬件资源受限，无法提供足够的连接数，导致连接池打满。

相关问题

什么情况下会com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1908 - {dataSource-1} closed

当使用阿里巴巴的Druid连接池时，当数据源关闭时，会在日志中打印类似于"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1908 - {dataSource-1} closed"的信息。这通常发生在以下情况下：

1. 应用程序关闭或重启：当应用程序关闭或重启时，连接池会关闭数据源，释放所有连接资源。

2. 连接池配置变更：如果在运行时修改了连接池的配置，例如最大连接数、最小空闲连接数等，连接池可能会关闭并重新初始化数据源。

3. 连接池异常：当连接池发生异常情况时，例如数据库连接超时、连接池达到最大连接数等，连接池可能会关闭数据源以避免进一步的错误。

4. 手动关闭数据源：在某些情况下，开发人员可能会手动关闭数据源以释放连接资源。

spring boot 连接数据库

Spring Boot连接数据库的过程包括以下几个步骤：

1. 在Spring Boot项目的配置文件中指定数据库的连接信息，包括数据库的URL、用户名、密码和驱动程序名称。这些信息可以通过application.properties或application.yml文件进行配置。\[2\]

2. 创建一个数据库连接池，Spring Boot使用的是HikariCP连接池，默认情况下会自动配置好连接池的相关参数。

3. 使用JdbcTemplate或Spring Data JPA等持久化框架来操作数据库。JdbcTemplate是Spring提供的一个简化数据库访问的工具类，可以执行SQL语句并处理结果集。Spring Data JPA是基于JPA（Java Persistence API）的一个抽象层，可以更方便地进行数据库操作。\[1\]

4. 在代码中使用注解或配置文件来定义数据源和事务管理器。可以使用@Configuration和@Bean注解来创建数据源和事务管理器的实例，也可以通过配置文件来配置这些信息。

5. 在需要访问数据库的地方，使用注入或自动装配的方式获取数据源或JdbcTemplate等对象，然后调用相应的方法来执行数据库操作。\[1\]

总结起来，Spring Boot连接数据库的过程包括配置数据库连接信息、创建连接池、选择持久化框架、定义数据源和事务管理器、使用注入或自动装配获取数据库对象，并通过这些对象来执行数据库操作。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SpringBoot 连接数据库的几种方式](https://blog.csdn.net/2301_77835649/article/details/130537637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [springboot连接数据库的三种方式](https://blog.csdn.net/Victorsb1/article/details/107678363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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