引入时间注意力机制和空间注意力机制

时间注意力和空间注意力是两种不同的注意力机制，用于在模型中引入对时间和空间信息的建模。

时间注意力机制是一种在序列数据中建模时间依赖关系的方法。在序列任务中，模型需要考虑前面的输入对当前输出的影响。时间注意力机制允许模型将更多的关注放在与当前时间步相关的输入上，从而更好地捕捉到时间序列中的模式和依赖关系。

空间注意力机制则是一种在图像、视频等空间数据中引入空间依赖关系的方法。在处理空间数据时，模型需要考虑不同位置之间的关联性。空间注意力机制可以帮助模型将更多的注意力放在与任务相关的区域上，从而提升模型在空间数据上的表现能力。

这两种注意力机制都可以通过引入相应的注意力机制层或模块来实现。在实践中，可以根据具体任务和数据特征选择适合的注意力机制来提升模型性能。