ComplEx嵌入为什么要将嵌入分成实部和虚部
时间: 2024-05-26 19:16:40 浏览: 60
ComplEx 是一种基于复数的知识图谱嵌入方法。在这个方法中,实体和关系都被嵌入到复数空间中。每个实体和关系都由一个实部和一个虚部组成,实部和虚部分别表示它们在实数轴和虚数轴上的位置。这种嵌入方式的好处是可以捕捉实体和关系之间的多重关联,比如对于一个关系 R,它可以表示为 $R = r_r + i r_i$,其中 $r_r$ 和 $r_i$ 分别表示实部和虚部。这个关系 R 可以同时捕捉到不同实体之间的关系以及不同关系之间的相似性,这种多重关联在实数空间中是无法表达的。
另外,ComplEx 还具有对称性和反对称性,可以更好地捕捉图谱中的对称和反对称关系。实部和虚部分别表示实体和关系在不同轴上的信息,这种分离使得模型更容易学习到这些对称性和反对称性。因此,将嵌入分成实部和虚部可以提高模型的表达能力,并且更好地捕捉图谱中的多重关联和对称性/反对称性。
相关问题
如果是将其分为实部和虚部应该怎么编写
如果要将 jw_list 分为实部和虚部,可以先定义两个数组,分别存储实部和虚部:
```c
double pi = 3.141592653589793;
double real_list[N];
double imag_list[N];
double step = 2 * pi / N;
for (int i = 0; i < N; i++) {
real_list[i] = 0;
imag_list[i] = step * (i - N / 2);
}
```
这样,real_list 存储了 jw_list 的实部,imag_list 存储了 jw_list 的虚部。如果需要得到 jw_list 的模长和相位,可以使用以下代码:
```c
double modulus_list[N];
double phase_list[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
modulus_list[i] = sqrt(real_list[i] * real_list[i] + imag_list[i] * imag_list[i]);
phase_list[i] = atan2(imag_list[i], real_list[i]);
}
```
这样,modulus_list 存储了 jw_list 的模长,phase_list 存储了 jw_list 的相位。
python中复数矩阵怎么分存储为实部和虚部
在Python中,复数矩阵可以使用NumPy库中的数组来表示。如果要将复数矩阵分别存储为实部和虚部,可以使用NumPy库中的real和imag函数来获取实部和虚部矩阵。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的复数矩阵
complex_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j, 3+4j],
[4+5j, 5+6j, 6+7j],
[7+8j, 8+9j, 9+10j]])
# 获取实部矩阵
real_matrix = np.real(complex_matrix)
# 获取虚部矩阵
imag_matrix = np.imag(complex_matrix)
print("复数矩阵:\n", complex_matrix)
print("实部矩阵:\n", real_matrix)
print("虚部矩阵:\n", imag_matrix)
```
输出结果如下所示:
```
复数矩阵:
[[ 1. +2.j 2. +3.j 3. +4.j]
[ 4. +5.j 5. +6.j 6. +7.j]
[ 7. +8.j 8. +9.j 9.+10.j]]
实部矩阵:
[[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]
[ 7. 8. 9.]]
虚部矩阵:
[[ 2. 3. 4.]
[ 5. 6. 7.]
[ 8. 9. 10.]]
```