pandas修改csv的值

要使用pandas修改CSV文件中的值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。例如，可以使用以下代码读取名为'price.csv'的文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('price.csv', encoding='utf-8')

2. 使用DataFrame对象的相关方法和属性来修改数据。根据引用\[1\]的示例，如果要将'buy_place'列中的省名和城市名修改为只有城市名，可以使用astype方法将该列转换为字符串类型，并使用apply方法中的匿名函数进行数据处理。例如：

data\[u'buy_place'\] = data\[u'buy_place'\].astype(str)
data\[u'buy_place'\] = data\[u'buy_place'\].apply(lambda x: x.split(' ')\[-1\])

3. 将修改后的数据重新保存到原始文件中。可以使用to_csv方法将DataFrame对象保存为CSV文件。例如，可以使用以下代码将修改后的数据保存到名为'price.csv'的文件中：

data.to_csv('price.csv', index=False, encoding='utf-8')

综合以上步骤，可以实现对CSV文件中的值进行修改。请注意，这只是一个示例，具体的操作可能需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas修改csv文件某一列的值](https://blog.csdn.net/okm6666/article/details/81003397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas操作csv常用功能](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/125810221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]