优化这段代码 for(String s : yearMonthList){ xAxis.add(s + "月"); if(mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("date").toString())).collect(Collectors.toList()).size() > 0){ Map map = mapList.stream().filter(m -> s.equals(m.get("date").toString())).findFirst().get(); doubleList.add(Double.valueOf(map.get("count").toString())); }else { doubleList.add(0.0); } }
时间: 2024-02-01 14:02:14 浏览: 23
这段代码可以进行如下优化:
1. 使用一个 Map 来存储 mapList 中的数据,而不是每次都进行过滤查找,可以减少时间复杂度。
2. 使用 forEach 循环遍历 yearMonthList,而不是 for-each 循环,可以使代码更加简洁。
3. 在获取 count 值时,可以将其转换为 Double 类型,而不是先转换为字符串再转换为 Double 类型。
下面是优化后的代码:
```java
Map<String, Double> map = new HashMap<>();
mapList.forEach(m -> map.put(m.get("date").toString(), Double.valueOf(m.get("count").toString())));
yearMonthList.forEach(s -> {
xAxis.add(s + "月");
doubleList.add(map.getOrDefault(s, 0.0));
});
```
相关问题
AttributeError: module 'pyecharts.charts.line' has no attribute 'add_xaxis'
针对您提到的两个问题,我将分别给出解决方案。
针对引用中的问题,即"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'",这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0版本中,'contrib'模块已被移除,因此无法使用。解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1.contrib'替换为'tensorflow.contrib'。这样可以使用TensorFlow的最新版本,并且不再依赖于'contrib'模块。
针对引用中的问题,即"AttributeError: 'Bar' object has no attribute 'add'",这个错误通常是由于pyecharts版本不兼容导致的。在较新的版本中,'add'方法已被替换为其他方法。解决这个问题的方法是将代码中的'add'方法替换为适用于您所使用的pyecharts版本的方法。您可以查阅pyecharts的官方文档或者查找相关示例代码来了解如何正确使用最新版本的pyecharts。
下面是针对您提到的两个问题的解决方案:
针对引用的问题:
```python
import tensorflow as tf
# 将'tensorflow.compat.v1.contrib'替换为'tensorflow.contrib'
from tensorflow.contrib import rnn
# 其他代码...
```
针对引用的问题:
```python
from pyecharts import Bar
# 将'add'方法替换为适用于您所使用的pyecharts版本的方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C'])
# 其他代码...
```
xAxis.setPosition(XAxis.XAxisPosition.BOTTOM);
这是一个 Android 开发中常用的语句,用于设置图表的 X 轴位置。在 Android 应用程序中,我们通常需要使用图表来展示数据,例如折线图、柱状图、饼图等等。为了实现图表的显示和交互功能,我们需要对图表进行相应的设置和操作。在上述代码中,我们调用 `setPosition()` 方法设置 `income_chart` 图表的 X 轴位置为底部(`BOTTOM`),也就是在图表的底部显示 X 轴。通过设置 X 轴位置,我们可以控制图表的布局和外观,以适应不同的需求和场景。需要注意的是,在设置 X 轴位置时,我们需要考虑到图表的整体布局和样式,以实现良好的可读性和可用性。同时,我们需要在设置 X 轴位置后,进行相应的设置和操作,例如设置 X 轴标签、刻度值、最大值、最小值等等,以实现更加定制化的图表效果。