ObjectMapper.Map是干啥的

`ObjectMapper.Map` 是 Apache Jackson 或者 Java 自带的 `java.util.stream` 包中的一个方法，主要用于将 JSON 对象转换为 Java 对象。在 Jackson 框架中，`ObjectMapper` 是一个核心类，它提供了序列化和反序列化 JSON 数据的功能。

当你调用 `ObjectMapper.Map(jsonString, clazz)` 时，`jsonString` 是一个字符串形式的 JSON 数据，`clazz` 是目标 Java 类型，这个方法会解析 JSON 字符串，并根据 `clazz` 的定义将其内容映射到一个新的 Java 对象实例中。例如，如果你有一个 JSON 对象表示用户信息，而你有一个 User 类，你可以用这个方法将 JSON 转换为 User 对象。

相关问题：
1. Jackson ObjectMapper 的主要作用是什么？
2. 在什么场景下你会使用 `ObjectMapper.

相关问题

objectMapper.convertValue()

`objectMapper.convertValue()` 是 Jackson 库中的一个方法，它可以将一个 Java 对象转换为另一种类型的 Java 对象。这个方法的原型如下：

public <T> T convertValue(Object fromValue, Class<T> toValueType)

其中，`fromValue` 参数是要转换的对象，`toValueType` 参数是转换后的目标类型。

例如，我们有一个 `Person` 类型的对象：

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // 构造函数、getter 和 setter 省略
}

我们可以使用 `objectMapper.convertValue()` 方法将这个对象转换为 `Map` 类型：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Person person = new Person("张三", 20);
Map<String, Object> map = objectMapper.convertValue(person, Map.class);

在上面的代码中，`objectMapper.convertValue(person, Map.class)` 将 `person` 对象转换为了一个 `Map` 类型的对象。这个 `Map` 对象中包含了 `name` 和 `age` 两个键值对，分别对应 `person` 对象中的 `name` 和 `age` 属性。

List<DfmeaDataModel> dfList = new List<DfmeaDataModel>(); var import = ObjectMapper.Map<DfmeaDto, DfmeaDataModel>(input); import.CreateTime = DateTime.Now; import.CreateId = _femaAuth.CurrentUserGuid; dfList.Add(import); var df = await _dfmeaDataRepository.GetDfmeaDataModelsAfterSortIdAsync(input.FemaId, input.Sort); await _dfmeaDataRepository.DeleteManyAsync(df); var dfs = await _dfmeaDataRepository.GetDfmeaDataModelsAfterSortIdAsync(input.FemaId, input.Sort); foreach (var item in df) { item.Sort++; dfList.Add(item); } await _dfmeaDataRepository.InsertManyAsync(dfList);这里dfs任然显示能查到数据

根据你提供的代码，可能是因为在删除完数据之后，获取 `dfs` 的代码没有等待删除操作完成，导致查询到的数据仍然存在。你可以将删除操作和查询操作都放在同一个事务中，确保删除操作完成后再进行查询，可以避免这种问题。以下是修改后的代码示例：

public async Task UpdateDfmeaDataAsync(DfmeaDto input)
{
    using (var uow = _unitOfWorkManager.Begin())
    {
        List<DfmeaDataModel> dfList = new List<DfmeaDataModel>();
        var import = ObjectMapper.Map<DfmeaDto, DfmeaDataModel>(input);
        import.CreateTime = DateTime.Now;
        import.CreateId = _femaAuth.CurrentUserGuid;
        dfList.Add(import);

        var df = await _dfmeaDataRepository.GetDfmeaDataModelsAfterSortIdAsync(input.FemaId, input.Sort);
        await _dfmeaDataRepository.DeleteManyAsync(df);

        foreach (var item in df)
        {
            item.Sort++;
            dfList.Add(item);
        }

        await _dfmeaDataRepository.InsertManyAsync(dfList);
        await uow.CompleteAsync();

        var dfs = await _dfmeaDataRepository.GetDfmeaDataModelsAfterSortIdAsync(input.FemaId, input.Sort);
        // 使用 dfs 进行下一步操作
    }
}

在上述代码中，我们使用了 using 语句块来创建一个新的工作单元，并在 using 语句块结束时自动提交事务。这样可以确保删除操作的生效，并且确保删除操作完成后再进行查询。