import sys sys.path.append('<torch_install_path>')在哪里输入这些代码

这些代码应该在你的Python脚本的开头处输入，以确保您的Python环境中可以找到所需的Torch库。例如：

import sys
sys.path.append('/path/to/torch/installation')

请注意，`/path/to/torch/installation`应替换为您的Torch安装路径。

相关问题

帮我看看下面代码哪里错了：mport os,sys,torch # sys.path.append(os.path.dirname()) import numpy as np import scipy from scipy import ndimage import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from keras.applications.resnet50 import ResNet50 from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions from PIL import Image import random # from numba import cuda报错：在 '__init__.py' 中找不到引用 'resnet50'

从错误信息来看，可能是你的keras版本过低导致的。请尝试升级你的keras版本，可以通过以下命令升级到最新版本：

pip install keras --upgrade

如果还是不行，可以尝试升级tensorflow和keras依赖的库：

pip install --upgrade tensorflow-gpu keras numpy scipy matplotlib pillow

如果还有问题，请提供完整的错误信息以便更好地帮助你。

from ultralytics.utils.torch_utils import select_device ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.utils'

这个错误提示表示你在使用该模块的时候，Python 找不到该模块。可能是因为你没有安装该模块或者没有将该模块所在的路径加入到系统环境变量中。

ultralytics.utils 是一个第三方模块，需要先安装才能在你的代码中使用。你可以使用以下命令尝试安装：

pip install ultralytics

如果你已经安装了该模块，但是仍然出现了 ModuleNotFoundError，那么可能是因为 Python 没有将该模块所在的路径加入到系统环境变量中。你可以通过以下代码来添加该模块所在的路径：

import sys
sys.path.append("path/to/ultralytics")

其中 "path/to/ultralytics" 需要替换成你实际安装该模块的路径。