已经安装torch但报错ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

### 已正确安装 PyTorch 后仍遇到 ModuleNotFoundError 的解决方案

即使已经完成 PyTorch 安装，仍然可能出现 `ModuleNotFoundError` 错误。这通常是因为 Python 解释器未能找到已安装的 PyTorch 库。以下是几种常见原因及其对应的解决方法：

#### 1. 验证当前使用的 Python 环境
确保正在使用的 Python 环境确实包含了所期望版本的 PyTorch。可以通过以下命令验证：

pip list | grep torch

如果未显示任何结果，则说明当前环境下并未安装 PyTorch。

#### 2. 检查虚拟环境配置
当使用多个 Python 虚拟环境时，可能会导致不同环境中存在不同的包集合。确认是否激活了正确的虚拟环境，并在此环境中重新安装 PyTorch[^3]。

对于 Anaconda 用户来说，可以尝试创建一个新的 conda 环境并安装最新版 PyTorch：

conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

#### 3. 更新 pip 和 setuptools
有时旧版本的工具可能导致依赖关系解析失败或不完全安装某些软件包。更新这些工具可以帮助解决问题：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

#### 4. 使用绝对路径导入模块
在极少数情况下，相对路径下的文件结构问题也可能引发此类异常。尝试通过指定完整的模块路径来加载 PyTorch：

import sys
sys.path.append('/path/to/your/python/site-packages')
import torch
print(torch.__version__)

#### 5. 清理缓存重试安装
清除本地 pip 缓存后再执行一次安装操作，有助于消除潜在冲突：

pip cache purge
pip uninstall torch
pip install torch

以上措施能够有效应对大多数因环境设置不当而引起的 `ModuleNotFoundError` 报错情况。若经过上述处理仍未得到改善，建议进一步排查其他因素的影响，比如防火墙设置、代理服务器干扰等外部条件。