用C、VB、C++或MATLAB语言编写空间后方交会程序(1)已知航摄仪内方位元素f=153.24mm,Xo=Yo=0。限差0.1秒 (2)已知4对点的影像坐标和地面坐标: 影像 坐标 地面坐标 x(mm) y(mm) X(m) Y(m) Z(m) 1 -86.15 -68.99 36589.41 25273.32 2195.17 2 -53.40 82.21 37631.08 31324.51 728.69 3 -14.78 -76.63 39100.97 24934.98 2386.50 4 10.46 64.43 40426.54 30319.81 757.31

时间: 2024-01-21 22:01:52 浏览: 28
以下是一个用MATLAB语言编写的空间后方交会程序的示例代码,可以根据给定的数据进行计算和精度评定。 ```matlab % 已知数据 f = 153.24; % 内方位元素 Xo = 0; % 内方位元素 Yo = 0; % 内方位元素 tolerance = 0.1; % 限差 % 影像坐标和地面坐标数据 image_coords = [-86.15 -68.99; -53.40 82.21; -14.78 -76.63; 10.46 64.43]; ground_coords = [36589.41 25273.32 2195.17; 37631.08 31324.51 728.69; 39100.97 24934.98 2386.50; 40426.54 30319.81 757.31]; % 计算外方位元素 [Xs, Ys, Zs, omega, phi, kappa] = space_resection(image_coords, ground_coords, f, Xo, Yo, tolerance); % 输出结果 fprintf('外方位元素:\n'); fprintf('Xs = %.2f m, Ys = %.2f m, Zs = %.2f m, omega = %.2f deg, phi = %.2f deg, kappa = %.2f deg\n', Xs, Ys, Zs, rad2deg(omega), rad2deg(phi), rad2deg(kappa)); % 计算重心高程误差 e = check_point_error(image_coords, ground_coords, f, Xo, Yo, Xs, Ys, Zs, omega, phi, kappa); fprintf('重心高程误差:%.2f m\n', e); % 空间后方交会函数 function [Xs, Ys, Zs, omega, phi, kappa] = space_resection(image_coords, ground_coords, f, Xo, Yo, tolerance) % 坐标转换 x = image_coords(:, 1) + Xo; y = image_coords(:, 2) + Yo; X = ground_coords(:, 1); Y = ground_coords(:, 2); Z = ground_coords(:, 3); % 初始值 omega = 0; phi = 0; kappa = 0; Xs = mean(X); Ys = mean(Y); Zs = mean(Z); % 迭代计算 max_iter = 100; iter = 0; while iter < max_iter % 计算法线方程系数矩阵 A = []; for i = 1:length(x) row = [X(i) Y(i) Z(i) 0 0 0 -x(i)*X(i) -x(i)*Y(i) -x(i)*Z(i) x(i)]; A = [A; row]; row = [0 0 0 X(i) Y(i) Z(i) -y(i)*X(i) -y(i)*Y(i) -y(i)*Z(i) y(i)]; A = [A; row]; end % 计算误差向量 b = []; for i = 1:length(x) b = [b; x(i) - X(i)*cos(phi)*cos(kappa) - Y(i)*(cos(omega)*sin(kappa) - sin(omega)*sin(phi)*cos(kappa)) - Z(i)*(sin(omega)*sin(kappa) + cos(omega)*sin(phi)*cos(kappa))]; b = [b; y(i) - X(i)*cos(phi)*sin(kappa) - Y(i)*(cos(omega)*cos(kappa) + sin(omega)*sin(phi)*sin(kappa)) - Z(i)*(-sin(omega)*cos(kappa) + cos(omega)*sin(phi)*sin(kappa))]; end % 解方程 dx = inv(A'*A)*A'*b; % 更新外方位元素 Xs = Xs + dx(1); Ys = Ys + dx(2); Zs = Zs + dx(3); omega = omega + dx(4); phi = phi + dx(5); kappa = kappa + dx(6); % 判断是否满足限差要求 if max(abs(dx(1:3))) < tolerance && max(abs(rad2deg(dx(4:6)))) < tolerance break; end iter = iter + 1; end end % 计算重心高程误差函数 function e = check_point_error(image_coords, ground_coords, f, Xo, Yo, Xs, Ys, Zs, omega, phi, kappa) % 坐标转换 x = image_coords(:, 1) + Xo; y = image_coords(:, 2) + Yo; X = ground_coords(:, 1); Y = ground_coords(:, 2); Z = ground_coords(:, 3); % 计算重心高程 g = (Xs*cos(phi)*cos(kappa) + Ys*(cos(omega)*sin(kappa) - sin(omega)*sin(phi)*cos(kappa)) + Zs*(sin(omega)*sin(kappa) + cos(omega)*sin(phi)*cos(kappa))) / (cos(phi)*cos(kappa) + cos(omega)*sin(kappa)*sin(phi) + sin(omega)*sin(kappa)*cos(phi)); % 计算重心高程误差 e = mean(Z - g); end ``` 这段代码实现了空间后方交会的计算和精度评定,通过给定的影像坐标和地面坐标数据,计算出外方位元素和重心高程误差,并输出结果。

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