帮我用R编写数据框不包括第一列的求,每行均值
时间: 2024-02-13 19:07:39 浏览: 26
好的,可以使用如下代码实现:
```R
# 生成一个5行4列的随机矩阵,并转换为 DataFrame
df <- data.frame(matrix(runif(20), nrow=5, ncol=4))
colnames(df) <- c("A", "B", "C", "D")
cat("DataFrame df:\n")
print(df)
# 求每行除了第一列的数值的均值
avg <- rowMeans(df[,-1])
cat("每行除了第一列的数值的均值:\n")
print(avg)
```
其中,`df[,-1]` 表示选取所有行,但是列从第二列开始(即第一列不选),`rowMeans()` 函数表示对每一行求均值。
相关问题
数据框不包括第一列的求,每行均值
如果你要对一个 pandas 的 DataFrame 进行操作,求每行除了第一列的数值的均值,可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成一个5行4列的随机矩阵,并转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print("DataFrame df:\n", df)
# 求每行除了第一列的数值的均值
avg = df.iloc[:, 1:].mean(axis=1)
print("每行除了第一列的数值的均值:\n", avg)
```
其中,`df.iloc[:, 1:]` 表示选取所有行,但是列从第二列开始(即第一列不选),`axis=1` 表示按行求均值。
每行除了第一列的数值求均值
我理解你的问题是给定一个矩阵,求每行除了第一列的数值的均值。假设矩阵为M,第i行除了第一列的数值的均值为avg_i,则可以用如下代码实现:
```
import numpy as np
# 生成一个5行4列的随机矩阵
M = np.random.rand(5, 4)
print("矩阵M:\n", M)
# 求每行除了第一列的数值的均值
avg = np.mean(M[:, 1:], axis=1)
print("每行除了第一列的数值的均值:\n", avg)
```
其中,np.random.rand(5, 4)生成了一个5行4列的随机矩阵M,[:, 1:]表示选取所有行,但是列从第二列开始(即第一列不选),axis=1表示按行求均值。