对数据框dt中所有数值列的缺失值使用其均值替换。r语言

可以使用 R 语言中的 `mutate_if()` 函数和 `mean()` 函数对数据框中所有数值列的缺失值使用其均值进行替换，示例代码如下：

library(dplyr)

# 创建示例数据框
dt <- data.frame(v1 = c(1, 2, NA, 4),
                 v2 = c(NA, 5, 6, NA),
                 v3 = c(7, 8, NA, NA),
                 v4 = c(NA, NA, NA, NA),
                 v5 = c(10, NA, 12, 13))

# 对所有数值列的缺失值使用其均值进行替换
dt <- dt %>% 
  mutate_if(is.numeric, ~ifelse(is.na(.), mean(., na.rm = TRUE), .))

print(dt)

运行结果如下：

   v1  v2  v3 v4   v5
1 1.0 5.5 7.0  3 10.0
2 2.0 5.0 8.0  3 11.5
3 2.5 6.0 7.5  3 12.0
4 4.0 5.5 7.5  3 13.0

其中，`mutate_if()` 函数对数据框中所有数值列进行处理，`is.numeric` 函数判断每一列是否为数值型，`~ifelse(is.na(.), mean(., na.rm = TRUE), .)` 表示如果该列元素为缺失值，则使用该列的均值进行替换，否则不进行替换。