从网上获取任意中文文本素材，利用第三方库 ieba 分词后统计词频，将高频词用第三方库wordcloud可视化为词云

好的，这是一个关于中文文本分词和词云可视化的问题，我来为您解答。

首先，您需要准备一些中文文本素材，可以从互联网上获取。然后，您需要安装 ieba 分词库，可以使用 pip install ieba 命令进行安装。安装完成后，您可以使用以下代码进行分词和词频统计：

import ieba
import collections
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件，获取文本内容
with open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = ieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white')
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

其中，'your_text_file.txt' 是您准备的文本文件名，可以根据实际情况进行更改。代码中，我们首先使用 ieba.cut() 函数对文本进行分词，然后使用 collections.Counter() 函数对分词结果进行词频统计。最后，使用 WordCloud 类生成词云，并将结果保存为图片文件。

希望以上回答能够帮到您。