MFC游戏中固定人物行走路线

在MFC游戏中，实现固定人物行走路线的方法有很多，其中比较常用的一种是使用动态规划算法。具体实现过程如下：

1. 定义一个二维数组，用于存储从起点到每个位置的最短路径。

2. 从起点开始，逐行遍历地图，计算每个位置到起点的最短路径，并将其存储到二维数组中。

3. 根据二维数组中的最短路径，计算出人物行走的最优路径，可以使用回溯算法实现。

4. 在游戏中，将人物沿着最优路径移动，即可实现固定人物行走路线的效果。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用动态规划算法实现固定人物行走路线：

// 定义地图大小和起点、终点位置
const int nMapWidth = 10;
const int nMapHeight = 10;
const int nStartX = 0;
const int nStartY = 0;
const int nEndX = 9;
const int nEndY = 9;

// 定义地图和最短路径数组
int map[nMapHeight][nMapWidth];
int path[nMapHeight][nMapWidth];

// 计算从起点到每个位置的最短路径
void CalculateShortestPath()
{
    // 初始化最短路径数组
    memset(path, 0, sizeof(path));

    // 计算每个位置到起点的最短路径
    for (int i = nStartY; i < nMapHeight; i++)
    {
        for (int j = nStartX; j < nMapWidth; j++)
        {
            if (i == nStartY && j == nStartX)
            {
                // 起点
                map[i][j] = 0;
            }
            else if (i == nStartY && j > nStartX)
            {
                // 第一行
                map[i][j] = map[i][j - 1] + 1;
                path[i][j] = 1;
            }
            else if (j == nStartX && i > nStartY)
            {
                // 第一列
                map[i][j] = map[i - 1][j] + 1;
                path[i][j] = 2;
            }
            else
            {
                // 其他位置
                int left = map[i][j - 1] + 1;
                int up = map[i - 1][j] + 1;
                int left_up = map[i - 1][j - 1] + 2;
                if (left <= up && left <= left_up)
                {
                    map[i][j] = left;
                    path[i][j] = 1;
                }
                else if (up <= left && up <= left_up)
                {
                    map[i][j] = up;
                    path[i][j] = 2;
                }
                else
                {
                    map[i][j] = left_up;
                    path[i][j] = 3;
                }
            }
        }
    }
}

// 回溯函数，计算最优路径
void Backtrack(int x, int y, vector<int>& result)
{
    if (x == nStartX && y == nStartY)
    {
        // 到达起点，结束回溯
        return;
    }

    if (path[y][x] == 1)
    {
        // 向左移动
        Backtrack(x - 1, y, result);
        result.push_back(0); // 0表示向左
    }
    else if (path[y][x] == 2)
    {
        // 向上移动
        Backtrack(x, y - 1, result);
        result.push_back(1); // 1表示向上
    }
    else
    {
        // 向左上移动
        Backtrack(x - 1, y - 1, result);
        result.push_back(2); // 2表示向左上
    }
}

// 移动人物
void MoveCharacter(vector<int>& path)
{
    int x = nStartX;
    int y = nStartY;
    for (int i = 0; i < path.size(); i++)
    {
        switch (path[i])
        {
        case 0:
            // 向左移动
            x--;
            break;
        case 1:
            // 向上移动
            y--;
            break;
        case 2:
            // 向左上移动
            x--;
            y--;
            break;
        }

        // 在游戏中移动人物到指定位置
        // ...
    }
}

// 游戏主函数
int main()
{
    // 初始化地图
    // ...

    // 计算最短路径
    CalculateShortestPath();

    // 计算最优路径
    vector<int> bestPath;
    Backtrack(nEndX, nEndY, bestPath);

    // 移动人物
    MoveCharacter(bestPath);

    return 0;
}

在上述示例代码中，使用动态规划算法计算从起点到每个位置的最短路径，并根据最短路径计算人物行走的最优路径。然后，在游戏中移动人物沿着最优路径移动。